Pemodelan Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten/Kota di Jawa Timur dengan Pendekatan Data Panel Fixed Effect Model

Abstract

Abstract. The Human Development Index (HDI) is a way to measure the success of human development based on the number of basic components of quality of life. HDI is formed by three basic variables, namely health, education, and decent living standards. Panel data is a combination of time series data and cross section data. The data used in this study is data taken from the Central Statistics Agency (BPS) with the scope of research limited to districts/cities in East Java from 2008 to 2012 where the dependent variable (Y) is the Human Development Index (IPM) variable. free (X) is high school enrollment rate/equivalent (X1), infant mortality rate (X2), number of health facilities (X3), economic growth (X4). Based on the analysis carried out, the results obtained that to estimate the model used FEM Cross Section Weight with individual effects. HDI modeling with this model resulted that all predictor variables had a significant effect on HDI and resulted in an R² of 99.65%. Then FEM estimation is done with individual and time effects. HDI modeling with this model results that predictor variables that have a significant effect on HDI are infant mortality and economic growth with an R² value of 99.74%.

Keywords : Fixed Effect Model Panel Data, Panel data regression, HDI in East Java Province

Abstrak. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah cara untuk mengukur keberhasilan pembangunan manusia berdasarkan jumlah komponen dasar kualitas hidup. IPM dibentuk oleh tiga variabel dasar yaitu kesehatan, pendidikan, standar hidup layak. Data Panel adalah gabungan antara data runtut waktu (time series) dan data silang (cross section). Data yang digunakan  dalam penelitian ini  adalah  data diambil dari Badan Pusat Statistik (BPS) dengan  ruang   lingkup penelitian dibatasi pada kabupaten/kota di Jawa Timur dari tahun 2008 sampai dengan tahun 2012 dimana variabel tidak bebas (Y) adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM) variabel bebas (X) adalah Angka partisipasi sekolah SMA/sederajat (X1), Angka kematian bayi (X2), Jumlah sarana kesehatan (X3), Pertumbuhan ekonomi (X4). Berdasarkan analisis yang dilakukan diperoleh hasil bahwa untuk mengestimasi  model digunakan FEM Cross Section Weight dengan efek individu. Pemodelan IPM dengan model tersebut menghasilkan bahwa semua variabel prediktor berpengaruh secara signifikan terhadap IPM dan menghasilkan R² 99.65%. Kemudian dilakukan estimasi FEM dengan efek individu dan waktu. Pemodelan IPM dengan model tersebut menghasilkan bahwa variabel prediktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap IPM yaitu Angka kematian bayi dan Pertumbuhan ekonomi dengan nilai R² 99.74%.

Kata kunci : Data Panel Fixed Effect Model, Regresi data panel, IPM di Provinsi Jawa Timur