Penaksir Rasio dan Produk Eksponensial yang Efisien untuk Rata-Rata Populasi Terbatas pada Sampel Survei

Abstract

Abstract. This thesis discusses the estimation of the average parameter of the random variable Y for a finite population based on the class ratio estimator and exponential product as proposed by Singh and Yadav (2018). This estimator uses additional information called additional variable (X), so it becomes a generalization from the previous estimator. The Estimator Determination Formulas Based on the Survey Sampling Method Simple Random Sampling Without Replacement (SRSWOR). Bias and Mean Square Error are determined by the behavior of the data by selecting two constants and. This estimation method is applied to the estimation of the average rice production in the regencies / cities of Java Island with the 2015 variable with additional variables of rice field area. The yield is the average rice production of 337067.32 with a minimum MSE of 2334.0749. This MSE is a better value when compared to other estimators, so it becomes a more efficient estimator.

Keywords: Ratio Estimator and Exponential Type Product, Finite Population Mean, Auxiliary Variable, MSE.

 

Abstrak. Skripsi ini membahas tentang penaksiran parameter rata-rata dari variabel acak Y untuk populasi berhingga berdasarkan penaksir kelas rasio dan produk eksponensial seperti yang diusulkan  oleh Singh dan Yadav (2018). Penaksir ini menggunakan informasi tambahan yang disebut dengan  auxiliary variable ( ), sehingga menjadi generalisasi dari penaksir sebelumnya. Penetuan formula penaksir didasarkan pada metode survey sampling Simple Random Sampling Without Replacement (SRSWOR).  Bias dan Mean Square Error ditentukan oleh perilaku data dengan memilih dua buah konstatan  dan . Metode penaksiran ini diaplikasi pada pendugaan   rata-rata produksi padi di kab/kota  Pulau Jawa dengan variabel tahun 2015 dengan variabel auxiliary luas lahan sawah. Hasilnya adalah rata-rata produksi padi sebesar 337067,32  dengan MSE minimum pada  dan  sebesar 2334.0749. MSE ini merupakan nilai yang terkecil jika dibandingkan dengan penksir lainnya, sehingga menjadi penaksir yang lebih efisien.

Kata Kunci: Penduga Rasio dan Produk Tipe Eksponensial, Rata-rata Populasi berhingga, Auxiliary Variabel, MSE.