Analisis Peramalan Volume Kunjungan dengan Menggunakan Metode Adjusted Exponential Smoothing untuk Meminimumkan Kesalahan Peramalan pada Museum Geologi Bandung
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk : Mengetahui ramalan (forecasting) volume kunjungan pada Museum Geologi Bandung untuk Januari 2017. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan Wawancara, Observasi, dan Studi Pustaka. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif kuantitatif, karena penelitian ini dimaksudkan untuk menjelaskan teknik perramalan (forecasting) yang cocok untuk mengetahui volume kunjungan pada Museum Geologi Bandung untuk Januari 2017. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode peramalan yaitu Adjusted Exponential Smoothing. Dimana metode forecasting tersebut yang paling layak dipakai sebagai dasar perhitungan selanjutnya berdasarkan pendekatan MAD (Mean Absolute Deviation), MSE (Mean Squared Error), MAPE (Mean Absolute Percent Error) dan Tracking Signal.
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Heizer, Jay, et al. 2017. Operations Management – Sustainability and Supply Chain Management, United States of America: Pearson Education, inc.
Anil Kumar dan Suresh. 2009. Opereations Management. New Delhi: New Age International Ltd Publishers
Lee, Larry, et al. 2013. Operations Management- Processes and Supply Chains. United Kingdom : Pearson Education, inc.
Chase, Jacobs, et al. 2006. Operations Management For Competitive Advantage. New York : McGraw-Hill Companies.
William J. Stevenson. 2015. Operations Management Twelfth Edition. United States of America : McGraw-Hill Companies.
http://www.kemenpar.go.id/asp/detil.asp?c=110&id=3139 (di akses 11 April 2017)
https://ppid.bandung.go.id/informasi/data-kunjungan-wisatawan-yang-datang-ke-kota-bandung-tahun-2010-2015/ (di akses 28 maret 2017)
https://pt.slideshare.net/rickymuchtar/prospek-pengembangan-bisnis-pariwisata-di-kota-bandung (di akses 11 April 2017)
http://globallavebookx.blogspot.co.id/2014/02/pengertian-wisatawan-pengunjung-dan.html (di akses 11 April 2017)
DOI: http://dx.doi.org/10.29313/.v0i0.8655
![](/public/site/images/dadiahmadi/1438602542.png)