Analisis Peramalan Volume Kunjungan dengan Menggunakan Metode Adjusted Exponential Smoothing untuk Meminimumkan Kesalahan Peramalan pada Museum Geologi Bandung

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk : Mengetahui ramalan (forecasting) volume kunjungan pada Museum Geologi Bandung untuk Januari 2017. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan Wawancara, Observasi, dan Studi Pustaka. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif kuantitatif, karena penelitian ini dimaksudkan untuk menjelaskan teknik perramalan (forecasting) yang cocok untuk mengetahui volume kunjungan pada Museum Geologi Bandung untuk Januari 2017. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode peramalan yaitu Adjusted Exponential Smoothing. Dimana metode forecasting tersebut yang paling layak dipakai sebagai dasar perhitungan selanjutnya berdasarkan pendekatan MAD (Mean Absolute Deviation), MSE (Mean Squared Error), MAPE (Mean Absolute Percent Error) dan Tracking Signal.