Bagan Kendali Multivariat Minimax pada Komponen Hinge RIB 4 Pesawat Airbus A380 Berdasarkan Data CMM Periode Januari-Agustus 2016

Ayu Arkhiatul Umamy, Anneke Iswani Achmad, Abdul Kudus

Abstract


Abstract. In this thesis explains the increasing competition in the business world that causes business people want to win the competition by trying to give full attention to quality or quality. A method that can be used to ensure the quality of goods in the multivariate case is the preparation of multivariate control charts, such as the minimax method in which the minimax method requires a minimum and maximum value that has been standardized and then sorted. The assumption to be fulfilled is multivariate normal distribution. In this thesis will be discussed mulimaxx multivariate control chart, its application is done by manganalisis Component Data Hinge Rib 4 Airbus A380 Based on CMM data period January - August 2016. The result of analysis show multivariate normal distribution data at 5% real level. Controlling Components of Hinge Rib 4 Airbus A380 aircraft by using mulimaxx multivariate control chart indicates that the process is not in controlled condition or out of control. The result of analysis for mulimazariat multivariate control diagram on process data of Hinge Rib 4 Airbus A380 based on Coordinate Measuring Machine (CMM) measurement in January - August 2016 obtained Z value of Z1 is -5.819337 and Z value is Z6 is 1.185705 and a minimum upper limit value ( = 0.7620112), minimum lower limit value ( = -2.634492), for maximum upper limit value ( = 2.631991) and boundary value below maximum (  = - 0.7619546). Based on the result of the minimax multivaraiat control diagram above that the diagram form is symmetrical and the value of  is not in controlled area and is in controlled area.

 

Abstrak. Dalam skripsi ini menjelaskan mengenai meningkatnya persaingan di dunia usaha yang menyebabkan pelaku bisnis ingin memenangkan persaingan dengan berupaya memberikan perhatian penuh pada mutu atau kualitas. Metode yang bisa digunakan untuk menjamin mutu barang dalam kasus multivariat yaitu penyusunan bagan kendali multivariat, seperti metode minimax dimana metode minimax tersebut membutuhkan nilai minimum dan maximum yang sudah terstandarkan dan kemudian diurutkan. Asumsi yang harus dipenuhi adalah berdistribusi normal multivariat. Dalam skripsi ini akan dibahas bagan kendali multivariat minimax, penerapannya dilakukan dengan manganalisis Data Komponen Hinge Rib 4 Pesawat Airbus A380 Berdasarkan Data CMM periode Januari – Agustus 2016. Hasil analisis menunjukkan data berdistribusi normal multivariat pada taraf nyata 5%. Pengontrolan Komponen Hinge Rib 4 pesawat Airbus A380 dengan menggunakan bagan kendali multivariat minimax menunjukkan bahwa proses tidak dalam keadaan terkendali atau out of control. Hasil analisis untuk diagram kendali multivariat minimax pada data proses pembuatan komponen Hinge Rib 4 pesawat Airbus A380 berdasarkan pengukuran Coordinate Measuring Machine (CMM) bulan Januari – Agustus 2016 diperoleh nilai Z yang terkecil adalah  Z1 yaitu -5.819337 dan nilai Z yang terbesar diperoleh Z6 yaitu 1.185705 dan diperoleh juga nilai batas atas minimum ( = 0.7620112 ), nilai batas bawah minimum ( ), untuk nilai batas atas maksimum ( ) dan nilai batas bawah maksimum ( ). Berdasarkan hasil diagram kendali minimax multivaraiat diatas bahwa bentuk diagramnya adalah simetris dan nilai dari  tidak berada dalam area terkendali dan  berada dalam area terkendali.


Full Text:

PDF

References


Adewara, Johnson.A., Adekeye, Kayoda.S., Asiribo, Osebekwin.E., Adejuyigbe, Samuel.B. (2011). Minimax Multivariate Control Chart Using a Polynomial Function. Open Jurnal of Statistics, 2 : 1539-1545

Aliansyah, M Ali. (2013). Statistika Pengendalian Buku Mutu Dengan Metode T2 Hotelling Subgroup, Bandung : Skripsi Universitas Pendidikan Indonesia.

Christopher J, Mecklin., Daniel J, Mundfrom. (2005). A Monte Carlo Comparison Of The Type I and Type II Error Rates Of Test Of Multivariate Normality. Journal Of Statistical Computation And Simulation, 75(2):93-107.

Genz, Alan., Bretz, Frank. (2009). Computation of Multivariate Normal and t Probabilities, Springer Dordrecht Heidelberg London New York : Library of Congress Control Number : 2009929712

Laksmi, Mutia.(2015). Diagram Kontrol Data Depth Untuk Memonitor Proses Multivariat, Bandung : Skripsi Universitas Islm Bandung.

Montgomery, Douglas.C. (1996). Introduction To Statistical Quality Control, Bandung : Modul Universitas Islam Bandung.

Purcell, Edwin.J., Varberg, Dale., Rigton, Steven.E. (2004). Kalkulus Edisi Delapan Jilid Dua, Bandung : Modul Universitas Islam Bandung.

Rahman, Asti.A., dkk. (2009). Inferensi Vektor Rata-Rata, Bandung : Makalah Universitas Pendidikan Indonesia.

Ramly, Winny.F. (2015). Metode T-Bootstrap Untuk Diagram Kendali Minimax Multivariat, Bandung : Skripsi Universitas Islam Bandung.

Royston, Patrick. (1995). Remark As R94: A Remark On Algorithmm AS 181: The W Test For Normality. Applied Statistics, 44(4) : 547-551.

Selcuk Korkmaz, Dincer G, Gokmen Z. (2014). MVN : Multivariate Normality Test. R Package Version 3.7.

Sepulveda, Ariel. (1996). The Minimax Control Chartfor Multivariate Quality Control. Blacksburg, Virginia : Dissertation Virginia Polytechnic Institute.




DOI: http://dx.doi.org/10.29313/.v0i0.9611

Flag Counter     Â