PEMODELAN POLA HUBUNGAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN TERHADAP RATA-RATA LAMA SEKOLAH WILAYAH JAWA-BALI MELALUI REGRESI NONPARAMETRIK METODE SMOOTHING SPLINE

Abstract

Pendekatan nonparametrik digunakan ketika bentuk fungsi data yang diperoleh tidak menunjukkan suatu pola hubungan yang mudah untuk digambarkan dengan fungsi tertentu. Bentuk fungsi yang tidak diketahui tersebut dapat diestimasi menggunakan metode smoothing spline. Smoothing spline mengestimasi fungsi regresi nonparametrik berdasarkan pada suatu persoalan optimasi, yaitu yang  meminimumkan JKG dengan pembatasan bahwa fungsi cukup halus. Ini disebut dengan Penalized Least Square Regression (PLS). Metode smoothing spline diaplikasikan untuk mengestimasi rata-rata lama sekolah berdasarkan jumlah penduduk miskin Jawa-Bali tahun 2012. Kemudian estimator smoothing spline yang diperoleh dibandingkan dengan model linier dan kuadratik. Dalam skripsi ini diperoleh estimator smoothing spline pada model regresi nonparametrik yang memberikan estimasi fungsi regresi yang paling baik dengan menggunakan MSE sebagai kriteria pemilihan model paling andal.