PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP ANGKA BUTA HURUF DI PROVINSI JAWA BARAT DENGAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

Abstract

Abstrak. Analisis regresi logistik merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui bagaimana hubungan antara peubah respon yang bersifat diskrit dengan satu atau lebih peubah prediktor. Analisis ini akan menghasilkan model yang kurang tepat apabila diterapkan pada data yang dipengaruhi lokasi secara geografis atau biasa disebut data spasial. Hal ini karena model yang diperoleh oleh regresi logistik tidak mampu menangkap efek lokal dari karakteristik yang ditimbulkan oleh masing-masing lokasi tersebut. Metode yang dapat digunakan pada data spasial adalah Geographically Weighted  Logistic Regression (GWLR), yang merupakan bentuk lokal dari regresi logistik dimana karakteristik dari masing-masing lokasi dipertimbangkan. Dalam membentuk model GWLR diperlukan fungsi pembobot yang dapat dihitung dengan menyertakan nilai jarak antar lokasi dan nilai bandwidth. Perbandingan model regresi logistik dan model GWLR dapat dilakukan dengan melihat nilai AIC terkecil diantara keduanya, hal ini bertujuan untuk mendapatkan model terbaik.