Taksiran Interval bagi Rata-rata Parameter Distribusi Poisson

Putri Anggita Nuraeni, Teti Sofia Yanti, Abdul Kudus

Abstract


Abstract. Poisson distribution is one of the theoretical distributions for discrete random variables, which is a random variable using a number of experiments that occur within a certain time interval or in a particular area. The most often method used to establish the confidence interval for  parameter Poisson distribution  is the interval Wald, however according to Khamkong (2012) the method is not very accurate for Poisson distribution for a small to medium average of parameters, as well as for a small to moderate sample size. This research paper will discuss some preparation methods of the confidence interval for the Poisson distribution parameters and the methods will be applied to the real data and simulation.


Abstrak. Distribusi Poisson adalah salah satu distribusi teoritis untuk variabel acak diskrit, yaitu variabel acak yang menggunakan banyaknya hasil percobaan yang terjadi dalam suatu interval waktu tertentu atau dalam suatu area tertentu. Metode yang paling sering digunakan untuk membentuk selang kepercayaan bagi distribusi parameter Poisson adalah interval Wald akan tetapi menurut Khamkong(2012) metode tersebut tidak terlalu akurat digunakan untuk kasus distribusi Poisson dengan parameter rata-rata yang kecil sampai sedang, begitu juga untuk kasus ukuran sampel kecil sampai sedang. Dalam makalah ini akan dibahas beberapa metode penyusunan selang kepercayaan untuk parameter distribusi Poisson dan metode tersebut akan diaplikasikan pada data riil maupun simulasi.


Keywords


poisson distribution, confidence interval, score confidence, wald confidence

References


Khamkong, Manad. (2012), Approximate Confidence Interval for the Mean of Poisson Distribution, American Open Journal of Statistics, 2, 204-207.

T. T. Cai. (2005), One-Sided Confidence Intervals in Discrete Distributions, Journal of Statistical Planning and Inference, 131, 63-88.

Y. Guan. (2001), Moved Score Confidence Intervals for Means of Discrete Distributions, American Open Journal Statistics, 1, 81-86.

L. A. Barker. (2002), Comparison of Nine Confidence Intervals for a Poisson Parameter When the Expected Number of Events Is ≤5, The American Statistician, 56, 85-89.




DOI: http://dx.doi.org/10.29313/.v0i0.4217

Flag Counter     Â