Pemodelan Distribusi Pareto untuk Data Besar Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor di Indonesia

Dede Yusuf, Aceng Komarudin Mutaqin

Abstract


Abstract. This paper will discuss Pareto distribution modeling for data claims size  on motor vehicle insurance in Indonesia. The Pareto distribution is a mixed distribution of the exponential distribution and the inverse gamma distribution. The Pareto distribution is a continuous random variable with parameters s and m. Pareto distribution modeling for data claims size of motor vehicle insurance in Indonesia was generated by the Kolmogorov-Smirnov fit test. The Kolmogorov-Smirnov test is one of the model fit tests for continuous random variables. The data used is secondary data recording results obtained from the insurance company PT. XYZ in 2014, the data contains the size of the partial loss claims of policyholders for comprehensive motor vehicle insurance product category 7 regions 1. The results of Pareto distribution modeling for large data of motor vehicle insurance claims in Indonesia using the Kolmogorov-Smirnov match test show that data claims size on Motor vehicles insurance category 7 region 1 in Indonesia comes from a population with a Parerto distribution. So that data on motor vehicle insurance category 7 region 1 in Indonesia can be used in the application of insurance premium calculations.

Keywords: Pareto Distribution, Kolmogorov Smirnov Fit Test, Partial Loss, Comprehensive.

Abstrak. Dalam makalah ini akan dibahas pemodelan distribusi Pareto untuk data besar klaim asuransi kendaraan bermotor di Indonesia. Distribusi Pareto merupakan distribusi campuran dari distribusi eksponensial dan distribusi inverse gamma. Distribusi Pareto merupakan peubah acak kontinu dengan parameter  dan . Pemodelan distribusi Pareto untuk data besar klaim asuransi kendaraan bermotor di Indonesia dihasilkan dengan uji kecocokan Kolmogorov-smirnov. Uji Kolmogorov-Smirnov merupakan salah satu uji kecocokan model untuk peubah acak kontinu. Data yang digunakan adalah data sekunder hasil pencatatan yang diperoleh dari perusahaan asuransi PT. XYZ tahun 2014, data tersebut berisi besar klaim partial loss pemegang polis untuk produk comprehensive asuransi kendaraan bermotor kategori 7 wilayah 1. Hasil pemodelan distribusi Pareto untuk data besar klaim asuransi kendaraan bermotor di Indonesia dengan menggunakan uji kecocokan Kolmogorov-smirnov menunjukan bahwa data besar klaim asuransi kendaraan bermotor kategori 7 wilayah 1 di Indonesia berasal dari populasi yang berdistribusi Parerto. Sehingga data asuransi kendaraan bermotor kategori 7 wilayah 1 di Indonesia dapat digunakan dalam penerapan perhitungan premi asuransi.

Kata Kunci: Distribusi Pareto, Uji Kecocokan Kolmogorov smirnov, Partial Loss, Comprehensive.


Keywords


Distribusi Pareto, Uji Kecocokan Kolmogorov smirnov, Partial Loss, Comprehensive.

Full Text:

PDF

References


Kementrian Keuangan. (2007). Peraturan Menteri Keuangan Nomor 74/PMK.010/2007:Tentang Penyelenggaraan Pertanggungan Asuransi pada Lini Usaha asuransi Kendaraan Bermotor. Jakarta: Kemenkeu.

Kitab Undang-Undang Hukum Dagang (KUHD). Bab IX Tentang Asuransi atau Pertanggungan pada Umumnya, Pasal 246.

Klugman, S. A., Panjer, H. H., & Willmot, G. E. (2012). Loss Models From Data To Decisions. New York: Willey Interscience.

Undang-Undang Republik Indonesia. (2014). UU RI. Nomor 40 Tahun 2014: Tentang Perasuransian. Jakarta.

Yulianto Anggi Priliani, Darwis Sutawanir. (2021). Penerapan Metode K-Nearest Neighbors (kNN) pada Bearing. Jurnal Riset Statistika, 1(1), 10-18.




DOI: http://dx.doi.org/10.29313/.v0i0.30788

Flag Counter