Penaksiran Jumlah Kerusakan dalam Laptop Menggunakan Model Reliabilitas Software Hipergeometrik

Achmad Syarif Widyanto, Aceng Komarudin Mutaqin

Abstract


Abstract.The probabilistic nature of software reliability modeling views that the testing of a software that is carried out to determine the amount of damage in the software is a random experiment. One of the models used to model the observations from the random experiment is the model hypergeometric software reliability (Padberg, 2002). In the reliability model hypergeometric software, software testing is a gradual process and done several times. A damage is said to be detected only if the damage has not been detected in previous tests. Each test result is modeled using a hypergeometric probability distribution that is depending on the number of m crashes in the software and the number of ck-1 different defects detected in the previous k-1 test. The hypergeometric software reliability model does not assume that faults are detected repaired instantly. Software reliability models often use the maximum likelihood estimation method to calculate the estimated number of defects (m) based on test data. In a hypergeometric software reliability model, the probability function contains many factorials. One way to calculate the maximum likelihood estimate of hypergeometric reliability model parameters by using the growth quotient of the probability function (Padberg, 2002). The data used for this study is primary data about the amount of damage found on the MSI GL62M laptop. The results show that the estimated number of damage to the operating system and software contained in the MSI GL62M laptop is 4,105 damage.

Keywords: Maximum Likelihood Estimation, Hypergeometric Software Reliability Model, Growth Quotient.

Abstrak. Pemodelan reliabilitas software yang sifatnya probabilistik memandang bahwa pengujian suatu software yang dilakukan untuk mengetahui jumlah kerusakan dalam software tersebut sebagai suatu eksperimen acak. Salah satu model yang digunakan untuk memodelkan hasil pengamatan dari eksperimen acak tersebut adalah model reliabilitas software hipergeometrik (Padberg, 2002). Dalam model reliabilitas software hipergeometrik, pengujian software adalah suatu proses yang bertahap dan dilakukan beberapa kali. Suatu kerusakan dikatakan baru terdeteksi apabila kerusakan tersebut belum terdeteksi pada pengujian-pengujian sebelumnya. Masing-masing hasil pengujian dimodelkan dengan menggunakan distribusi peluang hipergeometrik yang tergantung pada jumlah m kerusakan yang terdapat pada software dan jumlah ck-1 kerusakan berbeda yang terdeteksi pada k-1 pengujian sebelumnya. Model reliabilitas software hipergeometrik tidak mengasumsikan bahwa kerusakan yang terdeteksi diperbaiki seketika. Model reliabilitas software sering menggunakan metode penaksiran kemungkinan maksimum untuk menghitung nilai taksiran jumlah kerusakan (m) berdasarkan pada data hasil pengujian. Dalam model reliabilitas software hipergeometrik, fungsi kemungkinannya mengandung banyak sekali faktorial. Salah satu cara untuk menghitung taksiran kemungkinan maksimum dari parameter model reliabilitas hipergeometrik yaitu dengan menggunakan hasil bagi pertumbuhan dari fungsi kemungkinan (Padberg, 2002). Data yang digunakan untuk penelitian ini merupakan data primer tentang banyaknya kerusakan yang terdapat pada laptop MSI GL62M. Hasilnya menunjukan bahwa taksiran banyaknya kerusakan pada sistem operasi dan software yang terdapat pada laptop MSI GL62M sebanyak 4.105 kerusakan.

Kata Kunci: Penaksiran Kemungkinan Maksimum, Model Reliabilitas Software Hipergeometrik, Hasil Bagi Pertumbuhan.


Keywords


Penaksiran Kemungkinan Maksimum, Model Reliabilitas Software Hipergeometrik, Hasil Bagi Pertumbuhan

Full Text:

PDF

References


Auslogics.com. Registry Cleaner Free, 2008, (Online), (https://www.auslogics.com/en/software/registry-cleaner/) diakses pada tanggal 07 Juli 2021

Nesabamedia.com. Download Auslogics Registry Cleaner 8.2.0.4, 8 Januari 2021, (Online), (https://www.nesabamedia.com/download-auslogics-registry-cleaner/) di akses pada tanggal 07 Juli 2021.

Nifontov, N., dan Berezovsky, A. (2005). Advanced Registry Doctor (Professional Version). (www.http:antispy4you.com).

Padberg, Frank. (2002). Maximum Likelihood Estimasi For The Hypergeometric Software Reliability Model. Fakultat Fur Informatik, Universitat Karlsruhe.

R.-H. Hou, S.-Y. Kuo, Y.-P. Chang. (1994).â€Applying Various Learning Curves to Hyper-Geometric Distribution Software Reliability GrowthModelâ€, Proceedings International Symposium on Software Reliability Engineering.

Sutoyo. (2012). Pemodelan Data Statistik Melalui Pendekatan Distribusi Diskrit. UIN Suska Riau.

Shofwani Sheila Ghazia, Kudus Abdul. (2021). Penentuan Kriteria Pengunjung dalam Pemilihan Green Hotel di Kota Bandung Menggunakan Metode Discrete Choice Experiment dengan Desain Choice Sets Kombinatorial. Jurnal Riset Statistika, 1(1), 1-9.




DOI: http://dx.doi.org/10.29313/.v0i0.30748

Flag Counter