Pemodelan Hasil Pertandingan Sepak Bola Liga 1 Indonesia Tahun 2019-202

Muhammad Zamzam Elang Maulud, Aceng Komarudin Mutaqin

Abstract


Abstract. Prediction of a football league has become a common thing, even in Indonesian football leagues. The order of the top teams in the Indonesian football league is entitled to participate in the playoffs of the Asian League AFC Cup. Therefore, it is very important to know the predicted ranking of the teams participating in the Indonesian football league. Statistical science has been widely applied to process football data, including being used to predict the rankings of football teams participating in the league. The prediction results of soccer team rankings are based on a model of the chances of winning, drawing and losing in a match. The maximum likelihood estimation method is used to estimate the parameters in the probability model above. The estimated odds model above can be used to predict the points earned by the competing teams in the future. Predicted points earned by a team will determine the team's ranking in the league. In this thesis, the probability model of winning, drawing and losing will be estimated and the ranking of Indonesian League 1 football teams will be predicted. The data that will be used in this thesis is data on the results of the first half season of the Indonesian League 1 2019-2020.

Keywords: Indonessian League 1, Newton Rapshon Iteration Method, Probability, Maximum Likelihood Estimator.

Abstrak. Prediksi suatu liga sepak bola menjadi suatu hal yang biasa, bahkan di liga sepak bola di Indonesia. Urutan tim-tim papan atas dalam liga sepak bola Indonesia berhak untuk mengikuti babak playoff liga asia afc cup. Maka dari itu sangat penting untuk mengetahui prediksi rangking tim-tim peserta liga sepak bola Indonesia. Ilmu statistika telah  banyak diterapkan untuk mengolah data sepak bola, diantaranya digunakan untuk memprediksi rangking tim-tim sepak bola yang ikut liga. Hasil prediksi rangking tim sepak bola didasarkan pada model peluang menang, imbang dan kalah dalam suatu pertandingan. Metode penaksiran kemungkinan maksimum digunakan untuk menaksir parameter yang ada pada model peluang di atas. Taksiran model peluang di atas dapat digunakan untuk memprediksi poin yang diperoleh tim yang bertanding di masa yang akan datang. Prediksi poin yang diperoleh tim akan menentukan rangking tim tersebut dalam liga. Akan ditaksir model peluang menang, imbang dan kalah serta akan diprediksi rangking tim-tim sepak bola Liga 1 Indonesia. Data yang akan digunakan dalam hal yaitu data hasil pertandingan setengah musim pertama Liga 1 Indonesia tahun 2019-2020.

Kata Kunci: Liga 1 Indonesia, Metode Iterasi Newton Raphson, Penaksiran Kemungkinan Maksimum, Model Peluang


Keywords


Liga 1 Indonesia, Metode Iterasi Newton Raphson, Penaksiran Kemungkinan Maksimum, Model Peluang

Full Text:

PDF

References


Brillinger. D. R. (2009). An Analysis of Chinese Super League Partial Results. Science in China Series A: Mathematics, Vol. 52, No 6, 1139-1156.

Brillinger. D. R. (2008). Modelling Game Outcomes of the Brazilian 2006 Series A Championship as Ordinal-valued. Brazilian journal of Probability and Statistics, Vol. 22, No, 2, 89-104.

Google (2020). Klasemen Shopee Liga 1 Indonesia 2019-2020, dilihat dari website: https://www.google.com/search?client=opera&q=shopee+liga+1+2019+klasemen&sourceid=opera&ie=UTF-8&oe=UTF-8#sie=lg;/g/11fhvxdxdc;2;/m/04n03p3;st;fp;1 .

Irianto, (2010). Pengertian Sepak Bola Menurut Para Ahli, dilihat dari website: https://www.seputarpengetahuan.co.id/2017/06/pengertian-sepak-bola-menurut-para-ahli-terlengkap.html.

Lee, A. J. (1997). Modelling scores in the Premier League: is Manchester United really the best? Chance, Vol. 10, No.1, 15–19.

Wikipedia (2020). Liga 1 Indonesia, dilihat dari website: https://id.wikipedia.org/wiki/Liga_1.

Yulianto Anggi Priliani, Darwis Sutawanir. (2021). Penerapan Metode K-Nearest Neighbors (kNN) pada Bearing. Jurnal Riset Statistika, 1(1), 10-18.




DOI: http://dx.doi.org/10.29313/.v0i0.30744

Flag Counter