Pengaplikasian Metode Trussell untuk Mengestimasi Tingkat Kematian Bayi dan Angka Harapan Hidup Bayi di Provinsi Banten Tahun 2015

Alvino Lavieri, Yayat Karyana

Abstract


Abstract. The Trussell method is an indirect method used to estimate the mortality rate and life expectancy of live newborns. This estimation method is the result of the development of the Brass method. The development carried out by Trussell is to produce regression coefficients to estimate the child mortality multiplier for the four death patterns, namely the North, South, East, and West mortality patterns according to the Coale-Demeny mortality table. The data used in this study were the number of children born alive (ALH) and the number of children still living (AMH) from the reproductive age group of women (15-49 years) according to the age group of 5 years. The data used in this study is secondary data derived from the results of Survei Penduduk Antar Sensus (SUPAS) published by the Badan Pusat Statistik (BPS) in 2015. The area that is the object of this research is Banten Province. This study shows the Level of Mortality (LM) of Banten Province by referring to the death table of the West mortality pattern. Based on the estimation results, it was found that the Level of Mortality (LM) of Banten Province in 2015 was 23.86 West. Thus, it is estimated that from 1,000 births there are 10 male infant deaths and from 1,000 births there are 15 female infant deaths. In addition, it is estimated that the life expectancy of baby boys is 73,53 years and baby girls are 77,15 years.

Keywords: Mortality, Infant Mortality Rate (IMR), Infant Life Expectancy ( , Sullivan Method.

Abstrak. Metode Trussell merupakan salah satu metode tidak langsung yang digunakan untuk mengestimasi tingkat kematian dan harapan hidup bayi yang baru lahir hidup (life birth). Metode estimasi ini merupakan metode hasil pengembangan dari metode Brass. Pengembangan yang dilakukan oleh Trussell adalah menghasilkan koefisien-koefisien regresi untuk mengestimasi faktor pengali kematian anak untuk keempat pola kematian yaitu pola kematian North, South, East, dan West menurut tabel kematian Coale-Demeny. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah Anak Lahir Hidup (ALH) dan jumlah Anak Masih Hidup (AMH) dari kelompok umur perempuan reproduktif (15-49 tahun) menurut kelompok umur 5 tahunan. Data yang digunakan dalam penelitan ini adalah data sekunder yang berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS), yaitu hasil Survei Penduduk Antar Sensus (SUPAS) tahun 2015. Wilayah yang menjadi objek penelitian adalah Provinsi Banten. Penelitian ini menunjukkan Level of Mortality (LM) Provinsi Banten dengan mengacu pada tabel kematian pola mortalitas West. Berdasarkan hasil estimasi tersebut, diperoleh bahwa Level of Mortality (LM) Provinsi Banten tahun 2015 adalah 23,86 West. Dengan demikian diperkirakan dari 1.000 kelahiran terdapat 15 kematian bayi laki-laki dan dari 1.000 kelahiran terdapat 10 kematian bayi perempuan. Selain itu diestimasi angka harapan hidup bayi laki-laki yaitu sebesar 73,53 tahun dan bayi perempuan sebesar 77,15 tahun.

Kata Kunci: Mortalitas, Tingkat Kematian Bayi (IMR), Harapan Hidup Bayi ( , Metode Sullivan.


Keywords


Mortalitas, Tingkat Kematian Bayi (IMR), Harapan Hidup Bayi , Metode Sullivan

Full Text:

PDF

References


Badan Pusat Statistik Provinsi Banten. (2015). PENDUDUK PROVINSI BANTEN HASIL SURVEI PENDUDUK ANTAR SENSUS 2015. Badan Pusat Statistik, Bidang Statistik Sosial. Serang: BPS Provinsi Banten.

Baqi, A. I. (2013). ESTIMASI TINGKAT KEMATIAN BAYI DAN ANGKA HARAPAN HIDUP BAYI PROVINSI LAMPUNG TAHUN 2005 DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRUSSELL. 15-19.

Coale, A. J., & Demeny, P. (1983). Regional Model Life Tables and Stable Populations. New York: Academic Press, Inc.

United Nations. (1983). INDIRECT TECHNIQUES FOR DEMOGRAPHIC ESTIMATION. New York: United Nations.

Utama Muhammad Bangkit Riksa, Hajarisman Nusar. (2021). Metode Pemilihan Variabel pada Model Regresi Poisson Menggunakan Metode Nordberg. Jurnal Riset Statistika, 1(1), 35-42.




DOI: http://dx.doi.org/10.29313/.v0i0.30676

Flag Counter