Penerapan Metode Bayesian pada Analisis Regresi untuk Menguji Pengaruh Kasus Covid-19 terhadap Perekonomian Indonesia

Abstract

Abstract. Regression analysis is one of the statistical methods used to determine the relationship between the independent variable (independent) and the dependent variable (dependent). In addition, regression analysis can be used to predict or predict what will happen next. One of the methods used to predict or test hypotheses is the Bayesian testing method. The bayesian test method carried out by Lu (et al) (2016) is a bayesian approach method in regression analysis by calculating the Bayes Factor (BF) as a statistical test. The bayesian method carried out by Lu, et al (2016) is the result of the Bayesian factor developed utilizing all the initial (prior) information. In addition, the Bayes Factor is calculated using statistics commonly used by frequentists. So that it is easier for frequentists to understand and can use the usual statistical software. This method is also able to measure the strength of evidence that supports alternative hypotheses so that the resulting value is more significant and precise. At the beginning of 2020, there were world health problems caused by a new virus, namely a new type of coronavirus (SASRS-CoV-2) whose disease is known as Coronavirus disease 2019 (Covid-19). As a result of Covid-19, Indonesia has a public health crisis, not only that, Covid-19 has significantly affected national economic activity. In this study, the Bayesian method approach will be used in regression analysis to examine the effect of the Covid-19 case on the Indonesian economy. The data used is quantitative data, namely secondary data obtained from the Coordination and Information Center regarding Covid-19 in Indonesia (Covid-19 Distribution Data, 2020) and the Central Statistics Agency. The value of =0.3476 is obtained, which means that there is an influence with the value of = 2,8769 as evidence of strong acceptance of H_1 because the value is in the interval 1 < < 3.

Keywords: Bayesian Method, Regression Analysis, Covid-19.

Abstrak. Analisis regresi merupakan salah satu metode statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas (independent) dan variabel terikat (dependent). Selain itu, analisis regresi dapat digunakan untuk memprediksi atau meramalkan keadaan yang akan terjadi selanjutnya. Salah satu metode yang digunakan untuk meramalkan atau menguji hipotesis adalah metode pengujian Bayesian. Metode pengujian bayesian yang dilakukan oleh Lu (dkk) (2016) merupakan metode pendekatan bayesian pada analisis regresi dengan menghitung Bayes Factor (BF) sebagai uji statistik. Metode bayesian yang dilakukan oleh Lu, dkk (2016) yaitu hasil bayes faktor yang dikembangkan memanfaatkan semua informasi awal (prior). Selain itu, Bayes Faktor dihitung dengan menggunakan statistik yang biasa digunakan oleh frequentist. Sehingga lebih mudah dipahami oleh frequentist serta dapat menggunakan software statistik yang biasa. Metode ini juga mampu mengukur kekuatan bukti yang mendukung hipotesis alternatif sehingga nilai yang dihasilkan lebih signifikan dan tepat. Awal tahun 2020, telah terjadi masalah kesehatan dunia yang disebabkan oleh virus baru yaitu coronavirus jenis baru (SASRS-CoV-2) yang penyakitnya dikenal sebagai Coronavirus disease 2019 (Covid-19). Akibat Covid-19, Indonesia krisis kesehatan masyarakat, tidak hanya itu Covid-19 secara nyata telah mempengaruhi aktivitas ekonomi nasional. Dalam penelitian ini akan digunakan pendekatan metode bayesian pada analisis regresi untuk menguji pengaruh kasus Covid-19 terhadap perekonomian Indonesia. Data yang digunakan merupakan data kuantitatif yaitu data sekunder yang diperoleh dari Pusat Koordinasi dan Informasi mengenai Covid-19 di Indonesia (Data Sebaran Covid-19, 2020) dan Badan Pusat Statistik. Didapatkan nilai  yang artinya terdapat pengaruh dengan nilai  sebagai bukti penerimaan  yang kuat karena nilai tersebut berada pada interval 1 <  < 3.

Kata Kunci: Metode Bayesian, Analisis Regresi, Covid-19.