Penerapan Metode Discrete Choice Experiment dengan Desain Optimal pada Preferensi Vaksinasi Covid-19

Uttri Sudarsono, Abdul Kudus

Abstract


Abstract. It has been more than a year that the Corona virus or Covid-19 has become an epidemic throughout the world. Covid-19 attacks the human respiratory system and is proven to cause death. Likewise, Indonesia is one of the countries that is still fighting the Corona virus until now. In connection with the outbreak of the Corona virus in Indonesia, the Ministry of Health (Kemenkes) issued the rules contained in the Minister of Health Regulation Number 84 of 2020 concerning the Implementation of Vaccination in the Context of Combating the Covid-19 Pandemic. In this study, preference for Covid-19 vaccination will be carried out using the Discrete Choice Experiment (DCE) method. DCE is a series of stages consisting of the preparation of alternative formation designs, sampling and analysis of the data from the sampling to find the most preferred alternative. The alternative design is formed from 4 attributes, each containing 2 levels so that 24 = 16 alternatives are produced which are then grouped into 8 choice sets with each containing 2 alternatives. The distribution of 16 alternatives into 8 choice sets, each of which contains 2 alternatives, is carried out using the optimal design method. Data were collected by distributing questionnaires to 228 respondents using purposive sampling. The data that has been obtained is then analyzed using a conditional logit model and the results show that the criteria for the most desirable Covid-19 vaccination are the criteria in alternative J, namely the level of vaccine effectiveness is more than 50%, maximum vaccine protection duration is 6 months, vaccination does not cause side effects, and vaccination is done more than 1 injection. Furthermore, by using ordinary logistic regression analysis between the independent variables of demographic factors and the respondent's choice of response variables, the independent variable of demographic factors, namely age, affects the choice of alternative J.

Keywords: Discrete Choice Experiment, Optimal Design, Purposive Sampling, and Conditional Logit Model.

Abstrak. Sudah lebih dari satu tahun virus Corona atau Covid-19 menjadi wabah di seluruh dunia. Covid-19 menyerang sistem pernapasan manusia dan terbukti bisa menyebabkan kematian. Begitupun Indonesia, menjadi salah satu negara yang masih melawan virus Corona hingga saat ini. Sehubungan dengan merebaknya virus Corona di Indonesia, Kementerian Kesehatan (Kemenkes) mengeluarkan aturan yang tertuang dalam Permenkes Nomor 84 Tahun 2020 tentang Pelaksanaan Vaksinasi dalam Rangka Penanggulangan Pandemi Covid-19. Dalam penelitian ini akan dilakukan preferensi vaksinasi Covid-19 dengan menggunakan metode Discrete Choice Experiment (DCE). DCE adalah serangkaian tahapan yang terdiri atas penyusunan desain pembentukan alternatif, sampling dan analysis data hasil sampling untuk mencari alternatif yang paling disukai. Rancangan alternatif dibentuk dari 4 atribut yang masing-masing berisi 2 taraf sehingga dihasilkan 24 = 16 alternatif yang kemudian dikelompokkan 8 choice set dengan masing-masing berisi 2 alternatif. Pendistribusian 16 alternatif ke dalam 8 choice set yang masing-masing berisi 2 alternatif dilakukan dengan metode desain optimal. Pengambilan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada 228 responden dengan mengunakan purposive sampling. Data yang telah diperoleh selanjutnya dianalisis menggunakan model logit bersyarat dan diperoleh hasil bahwa kriteria vaksinasi Covid-19 yang paling diminati adalah kriteria yang ada di dalam alternatif J yaitu tingkat efektivitas vaksin lebih dari 50%, durasi perlindungan vaksin maksimal selama 6 bulan, vaksinasi tidak menimbulkan efek samping, dan vaksinasi dilakukan lebih dari 1 kali suntikan. Lebih lanjut dengan menggunakan analisis regresi logistik biasa antara variabel bebas faktor demografi  dengan variabel respon pilihan responden bahwa variabel bebas faktor demografi yaitu usia mempengaruhi keterpilihan dari alternatif J.

Kata Kunci: Discrete Choice Experiment, Desain Optimal, Purposive sampling, dan Model logit bersyarat.


Keywords


Discrete Choice Experiment, Desain Optimal, Purposive sampling, dan Model logit bersyarat

Full Text:

PDF

References


Komite Penanganan Covid-19 dan Pemulihan Ekonomi Nasional. (2020). (https://covid19.go.id/,Diakses 20 Januari 2021)

Aulia, F. D. (2019). Penerapan Discrete Choice Experiment (DCE) Untuk Mengidentifikasi Preferensi Kantin Fakultas (Studi Kasus FMIPA IPB Angkatan 53 dan 54) . Bogor: Departeman Statistika Institut Pertanian Bogor.

Bush, S. (2007). Optimal Designs for Stated Choice Experiments Generated from Fractional Factorial Designs. 1-17.

Fitasari, A. (2013). Penerapan Metode Choice Based Conjoint (CBC) Pada Studi Kasus Asrama Mahasiswa TPB IPB. Bogor: Departemen Statistika Institut Pertanian Bogor.

Hajarisman, N. (2009). Buku Ajar Analisi Data Kategorik. Bandung: Program Studi Statistika Universitas Islam Bandung.

Dong, D., Xu, Huan. R., Wong, Lai-yi. E., et al. (2020). Public preference for COVID-19 vaccines in China: A discrete. Original Research Paper, 1-36.

Tazliqoh, A. Z., Wigena, A. H., & Syafitri, U. D. (2019). Fractional Factorial and D-optimal Design for Discrete Choice Experiments (DCE). IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 299 (2019) 012067.

Pujiawati, A. P. (2019). Metode Discrete Choice Experiment Dengan Desain Alternatif Fractional Factorial Dan Desain Choice Sets Kombinatorial Berukuran 2 Untuk Kasus Kriteria Hotel Syariah Di Kota Bandung. Bandung: Program Studi Statistika Universitas Islam Bandung.

Makmun, A., & Hazhiyah, S. F. (2020, Oktober). Tinjauan Terkait Pengembangan Vaksin Covid-19. Molucca Medica, 13, 52-59.

Louviere, J. J., Flynn, T. N., & Carson, R. T. (2010). Discrete Choice Experiments Are Not Conjoint Analysis. Journal of Choice Modelling, 57-72.

Ryan, M., Gerard, K., & Amaya-Amaya, M. (2008). Using Discrete Choice Experiments to Value Health and Health Care. Netherlands: Springer.

Syamsidar, Munandar, J. M., Cahyadi, E. R., & Kusumastuti, A. (2018). Preferensi Peternak Terhadap Desain Produk Vaksin Flu Burung . Jurnal Veteriner, 19, 521-530.

Train, K. (2002). Discrete Choice Methods with Simulation. Cambridge: University Press.

Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif,kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Safitri, R., Widiharih, T., & Wuryandari, T. (2012). Rancangan D-Optimal Untuk Regresi Polinomial Dua Faktor Derajat Dua. JURNAL GAUSSIAN, 1, 209-218.

Shofwani Sheila Ghazia, Kudus Abdul. (2021). Penentuan Kriteria Pengunjung dalam Pemilihan Green Hotel di Kota Bandung Menggunakan Metode Discrete Choice Experiment dengan Desain Choice Sets Kombinatorial. Jurnal Riset Statistika, 1(1), 1-9.




DOI: http://dx.doi.org/10.29313/.v0i0.29793

Flag Counter