Prediksi Return Period Bearing dengan Probability Weighted Moment (PWM) pada Data Vibrasi Akselerasi Pronostia

Nida Nisrina, Sutawanir Darwis

Abstract


Abstract. Statistical science in the field of mechanical engineering is to calculate the failure of a machine, which can be used to control the health condition of the machine. One of the statistical methods used to predict engine health is Extreme Value Theory (EVT). The approach used in identifying extreme values is Block Maxima (BM), which takes the maximum value in one period. The distribution of the extreme values for the BM approach is the Generalized Extreme Value (GEV). This study discusses the problem of return period to predict bearing damage. In its application, the Probablility Weighted Moment (PWM) method is used to estimate the parameters. The data used is secondary data from the FEMTO bearing test experiment which produces run-to-failure data by paying attention to the vibration of the bearing. In this research, bearing 3, bearing 5, and bearing 7 are used in data set 1 in horizontal and vertical directions. With the return period, the remaining service life for bearings 1_3 in the vertical direction is less than one month, for bearings 1_5 in the horizontal direction and for bearings 1_7 in the horizontal direction is more than 25 years.

Keyword: EVT, Return Period, Bearing Vibration.

Abstrak. Ilmu statistika dalam bidang teknik mesin yaitu menghitung kegagalan suatu mesin, dimana bisa digunakan untuk mengontrol kondisi kesehatan mesin. Salah satu metode statistika yang digunakan untuk memprediksi pada kesehatan mesin adalah Extreme Value Theory (EVT). Pendekatan yang digunakan dalam mengidentifikasi nilai ekstrim adalah Block Maxima (BM) yaitu mengambil nilai maksimum dalam satu periode. Distribusi dari nilai ekstrim untuk pendekatan BM adalah Generalized Extreme Value (GEV). Penelitian ini membahas permasalahan return period untuk memprediksi kerusakan bearing. Dalam penerapannya digunakan metode Probablility Weighted Moment (PWM) untuk mengestimasi parameter. Data yang digunakan adalah data sekunder dari eksperimen uji bearing FEMTO yang menghasilkan data run-to-failure dengan memperhatikan vibrasi bearing tersebut. Pada penelitian ini digunakan bearing 3, bearing 5, dan bearing 7 dalam data set 1 arah horizontal dan vertikal. Dengan return period didapatkan sisa masa pakai untuk bearing 1_3 arah vertikal adalah kurang dari satu bulan, untuk bearing 1_5 arah horizontal dan bearing 1_7 arah horizontal adalah lebih dari 25 tahun.

Kata Kunci: EVT, Return Period, Vibrasi Bearing.

 


Keywords


EVT, Return Period, Vibrasi Bearing

Full Text:

PDF

References


Coles, S. (2001). An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values. London: Springer-Verlag.

Fisher, R. A., Tippett, L. H. C. 1928. Limiting forms of the frequency distribution of the largest or smallest member of sample. Proceeding of Cambridge Philosophical Society, 24, 180-190.

Gilli, M., Kellezi, E. (2003). An Application of Extreme Value Theory for Measuring Risk. Elsevier Science.

Gilli, M. Dan Kellezi, E. (2006). An Application of Value Theory for Measuring Financial Risk. Departement of Econometrics, University of Geneva and FAME CH-1211 Geneve 4, Switzerland.

Hosking, J.R.M., Wallis dan E.F.Wood.1985. Estimation of The Generalized Extreme-Value Distribution by the Method of Probability-Weighted Moments. Techometrics. Vol 27. No. 3August 1985.

Yulianto Anggi Priliani, Darwis Sutawanir. (2021). Penerapan Metode K-Nearest Neighbors (kNN) pada Bearing. Jurnal Riset Statistika, 1(1), 10-18.




DOI: http://dx.doi.org/10.29313/.v0i0.28688

Flag Counter