Diagram Kontrol Multivariat T2 Hotelling dengan Menggunakan Robust Trimmed Estimator untuk Pengendalian Kualitas Kekuatan Kain

Abstract

Abstract. A control chart is one of the primary techniques used in statistical process control. In phase I, parameters are estimated from the sample data obtained and analyzed in order to construct a control chart for the purpose of a controlled process during the process of the time period the data is collected. The presence of multiple outliers may go undetected by the usual control chart, such as Hotelling’s  due to the masking effect. In this paper we propose a robust alternative to Hotelling’s control chart with estimators defined using trimming. Robust Hotelling’s  multivariate control chart will be applied to the control of production process in PT. World Yamatex Spinning Mailing List II using the trimming level  and upper control limit value of 11,2156. Robust Hotelling’s  trimmed estimator multivariate control chart is able to detect 4 points that are out of the upper control limit value, while ordinary Hotelling’s  cannot detect any value that is out of the upper control limit. then it can be interpreted that Hotelling’s  multivariate control chart using robust trimmed estimators are more sensitive in detecting outliers than regular Hotelling  multivariate control chart.

Keywords: Hotelling’s control chart, Outliers, Statistical Quality Control, Robust Trimmed Estimator.

Abstrak. Diagram kontrol adalah salah satu teknik utama yang digunakan dalam pengendalian proses statistik. Pada fase 1, parameter ditaksir dari data sampel yang diperoleh lalu dianalisis dalam rangka mengkontruksi diagram kontrol dengan tujuan apaka proses terkontrol selama proses periode waktu data dikumpulkan. Kehadiran beberapa outlier bisa mengganggu kinerja diagram kontrol dan beberapa diantaranya tidak terdeteksi oleh diagram kontrol  Hotelling biasa karena effect masking. Dalam penelitian ini akan digunakan alternatif diagram kontrol multivariat  Hotelling yang robust dengan menggunakan trimmed estimator. Diagram kontrol multivariat  Hotelling yang robust akan diaplikasikan pada pengontrolan proses produksi kain di PT. World Yamatex Spinning Milis II dengan menggunakan tingkat pemangkasan  dan nilai batas kontrol atas sebesar 11,2156. Diagram kontrol multivariat   Hotelling robust trimmed estimator mampu mendeteksi 4 titik yang keluar dari nilai batas kontrol atas, sedangkan  Hotelling biasa tidak bisa mendeteksi adanya nilai yang keluar dari batas kontrol atas. Oleh karena itu diagram kontrol multivariat   Hotelling menggunakan robust trimmed estimator lebih sensitif dalam mendeteksi outlier dibandingkan diagram kontrol multivariat   Hotelling biasa.

Kata Kunci: Diagram Kontrol  Hotelling, Outlier, Pengendalian Proses Statistik, Robust Trimmed Estimator.