Uji Kecocokan Distibusi Binomial Negatif untuk Data Frekuensi Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor di Indonesia

Mira Zakiah Rahmah, Aceng Komarudin Mutaqin

Abstract


Abstract. The frequency of claims is the number of claims in an insurance policy block during a certain period of time or the number of claims made by the policyholder during the insurance period. In this research, we will discuss the negative binomial distribution modeling on the frequency data of motor vehicle insurance claims in Indonesia. The negative binomial discrete distribution is a Poisson-Gamma mixed distribution which contains two parameters, namely  and . Distribution suitability testing can be done using the fit test on the claim frequency data is the chi-square test. The data used is secondary data recorded by the company PT. XYZ in 2014, this data contains data on the frequency of claims for partial loss of policyholders for category 4 motor vehicle insurance products, namely non-bus and non-truck vehicles (all sum insured) region 1 (Sumatra and Islands surrounding). Based on the results of research to model the claim frequency data, it is stated that the negative binomial distribution with parameter estimates of  and   is suitable for modeling of motor vehicle insurance claim frequency data for category 4 region 1 in Indonesia.

Keywords: Claim frequency, negative binomial distribution, chi-square test and partial loss.

Abstrak. Frekuensi klaim merupakan jumlah klaim dalam satu blok polis asuransi selama periode waktu tertentu atau banyaknya klaim yang dilakukan oleh pemegang polis selama masa asuransinya Dalam penelitian ini akan dibahas pemodelan distribusi binomial negatif pada data frekuensi klaim asuransi kendaraan bermotor di Indonesia. Distribusi diskrit binomial negatif merupakan distribusi campuran Poisson-Gamma yang mengandung dua parameter yaitu  dan . Pengujian kecocokan distribusi dapat dilakukan menggunakan uji kecocokan pada data frekuensi klaim adalah uji chi-kuadrat. Data yang digunakan adalah data sekunder hasil pencatatan perusahaan PT.XYZ tahun 2014, data tersebut berisi data frekuensi klaim partial loss pemegang polis untuk produk asuransi kendaraan bermotor kategori 4 yaitu kendaraan non bus dan non truk (semua uang pertanggungan) wilayah 1 (Sumatera dan Kepulauan di sekitarnya). Berdasarkan hasil penelitian untuk memodelkan data frekuensi klaim dinyatakan bahwa distribusi binomial negatif dengan taksiran parameter sebesar  dan  cocok untuk memodelkan data frekuensi klaim asuransi kendaraan bermotor kategori 4 wilayah 1 di Indonesia.

Kata Kunci: frekuensi klaim, distribusi binomial negatif, chi-square dan  partial loss.


Keywords


frekuensi klaim, distribusi binomial negatif, chi-square dan partial loss.

Full Text:

PDF

References


Grize, Y-L. (2014). Applications of Statistics in The Field of General Insurance: An

Overview.International Statistical Review, 1-21

Rusman, I.Y. S. (2018). Pengantar Asuransi. Jakarta: ACA Asuransi.

Undang-Undang Republik Indonesia. (2014). UU RI. Nomor 40 Tahun 2014: Tentang Perasuransian. Jakarta.

Nazmi, N. (2019). Pemodelan Distribusi Binomial Negatif Poisson-Lindley

Diboboti Pada Data Frekuensi Klaim Asuransi Kendaraan

Bermotor Di Indonesia. Skripsi S1 Jurusan Statistika Universitas Islam Bandung.

Tira, dkk. (2017). Distribusi Binomial Negatif-Lindley pada Data Frekuensi Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor di Indonesia. Vol. 3, No. 02, ISSN :2460-2456.




DOI: http://dx.doi.org/10.29313/.v7i1.25898

Flag Counter