Uji Kecocokan Distribusi Weibull untuk Data Besar Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor di Indonesia

Rillifa Iris Adisti, Aceng Komarudin Mutaqin

Abstract


Abstract. This paper will discuss the Weibull distribution suitability test on motor vehicle insurance data in Indonesia. This Weibull distribution is a mixed distribution of the exponential distribution with the parameter , where the parameter  has a Levy distribution with theparameter . The parameters of the Weibull distribution as the distribution of this mixture can be estimated using the maximum likelihood method. Distribution compatibility testing can be done using the Kolmogorov-Smirnov test.  As the application material used secondary data from the recording results obtained from the general insurance company PT. XYZ in 2014, the data contains large data on theclaims partial loss of policyholders forinsurance products for comprehensivemotor vehicle insurance category 8 region 3 in Indonesia. Based on the results of the application of the Weibull distribution it is suitable for modeling the big data of motor vehicle insurance claims category 8 region 3 in Indonesia.

Keywords: Weibull distribution, Kolmogorov Smirnov test, comprehensive,  partial loss.

 Abstrak. Dalam makalah ini akan dibahas uji kecocokan distribusi Weibull pada data asuransi kendaraan bermotor di Indonesia. Distribusi Weibull ini merupakan distribusi campuran dari distribusi eksponensial dengan parameter , dimana parameter  berdistribusi Levy dengan parameter . Parameter dari distribusi Weibull sebagai distribusi campuran ini dapat ditaksir dengan menggunakan metode kemungkinan maksimum. Pengujian kecocokan distribusi dapat dilakukan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Sebagai bahan aplikasi digunakan data sekunder hasil pencatatan yang diperoleh dari perusahaan asuransi umum PT. XYZ tahun 2014, data tersebut berisi data besar klaim partial loss pemegang polis untuk produk asuransi comprehensive asuransi kendaraan bermotor kategori 8 wilayah 3 di Indonesia. Berdasarkan hasil penerapan distribusi Weibull cocok untuk memodelkan data besar klaim asuransi kendaraan bermotor kategori 8 wilayah 3 di Indonesia.

Kata Kunci: Distribusi Weibull, uji kolmogorov Smirnov, comprehensive,  partial loss.


Keywords


Distribusi Weibull, uji Kolmogorov Smirnov, comprehensive, partial loss.

Full Text:

PDF

References


Febriana (2012). Pelaksanaan Asuransi Kendaraan Bermotor Terhadap Kepentingan Pihak Ketiga Studi Kasus PT Asuransi Indrapura Cab. Bandar Lampung . Lampung: Jurusan Hukum Perdata , Fakultas Hukum, Universitas Lampung.

Kementrian Keuangan. (2007). Peraturan Menteri Keuangan Nomor 74/PMK.010/2007: Tentang Penyelenggaraan Pertanggungan Asuransi pada Lini Usaha Asuransi Kendaraan Bermotor. Jakarta: Kemenkeu.

Kinasih, I. P. (2019). Weibull Parameter Estimation using Bisection and Genetic Alghoritm. 26-46.

Kitab Undang-Undang Hukum Dagang (KUHD). Bab IX Tentang Asuransi atau Pertanggungan pada Umumnya, Pasal 246.

Klugman, S. A., Panjer, H. H., & Willmot, G. E. (2012). Loss Model From Data To Decisions. New York: Willey Interscience.

Otoritas Jasa Keuangan. (2017). Penetapan Tarif Premi atau Kontribusi pada Lini Usaha Asuransi Harta Benda atau Asuransi Kendaraan Bermotor . Jakarta: Surat Edaran Otoritas Jasa Keuangan No. 7/SEOJK.05/2017.

Santi, D. N., Purnaba, & Mangku. (2016). Bonus-Malus System with the Claim Frequency Distribution is Geometric and Severity Distribution is Truncated Weibull. Iop Science.

Undang- Undang Republik Indonesia. (2014). UU RI. Nomor 40 Tahun 2014: Tentang Perasuransian. Jakarta.




DOI: http://dx.doi.org/10.29313/.v7i1.25890

Flag Counter