Penerapan Metode Binary Logistic Regression untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Anak Ideal pada Data SDKI Tahun 2012

Agy Aswad Ilham, Yayat Karyana

Abstract


Abstract. The ideal average number of children in Indonesia is 2.8, this figure is still quite large compared to the target of the family planning program (KB) achievement index of 2.1. Therefore, this research will discuss about the factors that influence the ideal number of children in the 2012 IDHS data. The method used is the Binary Logistic Regression where the ideal number of children is binary data. The focus of research on this IDHS data is the variable number of ideal children and the factors that influence it. The data used in this study are secondary data obtained from the 2012 Indonesian Health Demographic Survey. The results of the analysis using Binary Logistic Regression with a procedure of selecting variables using stepwise analysis resulted in factors that influence the ideal number of children, namely education level, wealth level, area of residence, number of children born alive, age at first marriage, age group, family planning participants, desire have multiple children, knowledge of danger signs during pregnancy, and have ended a pregnancy.

Keywords: Ideal Number of Children, IDHS, Binary Logistic Regression, Stepwise Analysis.

Abstrak. Rata-rata jumlah anak ideal di Indonesia yaitu sebesar 2,8, angka ini masih cukup besar dibandingkan target dari indeks pencapaian program Keluarga Berencana (KB) yaitu 2,1. Maka dari itu pada penelitian kali ini akan membahas tentang faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi jumlah anak ideal pada data SDKI tahun 2012. Metode yang digunakan adalah Binary Logistic Regression dimana variabel jumlah anak idealnya berbentuk data biner. Fokus penelitian pada data SDKI ini yaitu variabel jumlah anak ideal dan faktor-faktor yang mempengaruhinya, data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Survey Demografi Kesehatan Indonesia tahun 2012. Hasil dari analisis menggunakan Binary Logistic Regresion dengan prosedur pemilihan variabel menggunakan stepwise analysis menghasilkan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah anak ideal adalah tingkat pendidikan, tingkat kekayaan, daerah tempat tinggal, jumlah anak lahir hidup, usia kawin pertama, kelompok umur, peserta KB, keinginan memiliki banyak anak, pengetahuan tanda bahaya selama kehamilan, dan pernah mengakhiri kehamilan.

Kata Kunci: Jumlah Anak Ideal, SDKI, Binary Logistic Regression, Stepwise Analysis.


Keywords


Jumlah Anak Ideal, SDKI, Binary Logistic Regression, Stepwise Analysis.

Full Text:

PDF

References


Badan Kependudukan Keluarga Berencana Nasional. (2020). Dipetik agustus 25, 2020, dari www.bkkbn.go.id

Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis. Second Edition. New York: John Wiley and Sons.

Collet, D. (2003). Modelling Binary Data Second Edition. London: CHAPMAN & HALL/CRC.

Dana, D. D. (2018). Binary Logistic Regression Analysis of Identifying Demographic, Socioeconomic, and Cultural Factors thatAffect Fertility Among Women of Child bearing Age in Ethiopia. Science Journal of Applied Mathematics and Statistics, 65-73.

Dina Monica, D. D. (2017). Pemodelan Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Kejadian DBD Menggunakan Regresi Logistik Biner Untuk Wilayah Regional 2 Indonesia (Sumatera). Jurnal Matematika UNAND, 9-16.

Gerson, G. D. (2014). Logistic Regression: Binary & Multinomial. North Carolina, USA: Statistical Associates Publishing.

Hajarisman, N. (2009). Analisis Data Kategorik. Bandung: Program Studi Statistika Universitas Islam Bandung.

Hosmer, D. W., & Lemeshow, S. (1991). The Importance of Assesing the Fit of Logistic Regression Models: A Case Study. American Jurnal of Public Health, 12.

Hosmer, D. W., & Lemeshow, S. (2000). Applied Logistic Regression. Columbus, Ohio: A Wiley-Interscience Publication.

Johnson, R., & Winchern, D. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis. New Jersey: Pearson Edocation, Inc.

Juliaan, F. (2013). Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia. Jakarta, Indonesia: Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional.

Pamungkas, E. T. (2017). Metode Regresi Logistik Biner Pada Faktor Yang Mempengaruhi Kesembuhan Pasien Penderita Demam Berdarah Dengue di RSUD Dr. Iskak Kabupaten Tulung Agung. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember .

Syahmida Syahbuddin Arsyad, S. N. (2016). Determinan Fertilitas Di Indonesia. JURNAL KEPENDUDUKAN INDONESIA, 1-14.

Walpole, R. E. (2004). Ilmu Peluang dan Statistika untuk Ilmuan dan Insinyur Edisi Keempat. Bandung: ITB.




DOI: http://dx.doi.org/10.29313/.v7i1.25819

Flag Counter