Prediksi Harga Batubara Acuan dengan Menggunakan Model Fluktuasi Sinusoidal
Abstract
Abstract : In this research, the prediction of reference coal price in 2020 will be conducted monthly using the sinusoidal method. The sinusoidal model used uses only one variable, the reference coal price. The results of predictions using the sinusoidal method will be compared with the level of production and rainfall intensity so that the accuracy of the prediction results can be known. Based on the results of data processing, it can be seen the results of forecasting prices in 2020 using a sinusoidal model that has been compared with the level of production, and rainfall intensity, so the results of this model are more accurate and can be seen that coal prices, production levels and rainfall intensity have a relationship tightly.
keywords : Price Prediction, Sinusoidal, Coal, Rainfall
Â
Abstrak : Pada Penelitian dilakukan prediksi harga batubara acuan tahun 2020 dalam bentuk bulanan menggunakan metode sinusoidal. Model sinusoidal yang digunakan menggunakan satu variabel saja yaitu harga batubara acuan. Hasil dari prediksi menggunakan metode sinusoidal akan dibandingkan dengan tingkat produksi dan intensitas curah hujan sehingga dapat diketahui keakuratan hasil prediksi. Berdasarkan hasil pengolahan data dapat diketahui hasil peramalan harga di tahun 2020 dengan menggunakan model sinusoidal yang sudah dibandingkan dengan tingkat produksi, dan intensitas curah hujan, sehingga hasil dari model ini lebih akurat dan dapat diketahui bahwa harga batubara, tingkat produksi dan intensitas curah hujan memiliki hubungan yang erat.
Kata kunci : Prediksi Harga, Sinusoidal, Batubara, Curah Hujan
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Achal, Lama. 2015. “Modelling and Forecasting of Price Volatility: An Application of GARCH and EGARCH Modelsâ€
Adachi, Tsuyoshi. 2017. “Forecasting on Indonesian Coal Production and Future Extraction Cost: A Tool for Formulating Policy on Coal Marketingâ€
Adaro. 2017. “Annual Report 2017â€
Akbar, Bill. 2018. “Studi Tentang Peramalan Harga Batubara Indonesia Tahun 2017-2019 Menggunakan Metode Autoregressive Intergrated Moving Average (ARIMA) dan Vector Autoregression (VAR)â€
Ari. 2016. “Penerapan Metode ARCH/GARCH Dalam Peramalan Indeks Harga Saham Sektoralâ€
Badan Pusat Statistik, 2019, “Curah Hujanâ€
Bollerslev, 1986, “Generalized Autoregressive Conditional
Heteroskedasticityâ€
Bonita, 2018, “Prediksi Harga Batu Bara Menggunakan Support Vector
Regression (SVR)â€
Dept. Statistika IPB. 2018. “Pelatihan Time Seriesâ€
Febby, Anggaita. 2018. “Studi Komparasi Peramalan Harga Minyak Mentah Menggunakan Metode Generalized Regression Neural Network dan Feed Forward Neural Networkâ€
Hariono. 2015. “Trend of Mineral Commodity Price and its Impact on the Indonesia Economy 1990-2025â€
Hidayati, Nurul. 2018. “Analisis Deret Waktu : Pemodelan ARMAâ€
Indonesia Investment. 2019. “Batubara Indonesia†https://www.indonesia-investments.com/id/bisnis/komoditas/batu- bara/item236?. Diakses pada 25 Februari 2019
Keputusan Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral Republik Indonesia
Tentang Harga Logam Acuan dan Harga Batubara Acuan Tahun 2009-2019
Sewell, 2011, â€Efficient Market Hypothesisâ€
Sugiarto, 2000, “Peramalan Bisnisâ€
Susilo, Hari. 2018. “Potensi Barubara di Indonesia Menjanjikan†http://www.kemenperin.go.id/. Diakses pada 25 Februari 2019
DOI: http://dx.doi.org/10.29313/pertambangan.v0i0.19736
  Â