Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Stok Obat Berdasarkan Rekam Medis Menggunakan Metode Forward Chaining pada Puskesmas Sumur Batu Bekasi

Icah Fitri Yani, Endang Retnoningsih

Abstract


Abstract. At Sumur Batu Bekasi Health Center, recording patient medical records is still done manually by hand written by health workers, so there are problems in patient medical records to see the types of diseases that most often occur in the Sumur Batu community, and it is necessary to know the stock of drugs that must always available at Sumur Batu Health Center. The sequence goes forward alert to see the type of disease that starts from a symptom. As for the diseases that often occur in Puskesmas, there are 10 types of diseases, namely URTI, DHF, diarrhea, typhus, ulcers, filiriasis, skin, tuberculosis, fever, and asthma, along with 30 symptoms that correspond to these diseases, so this inference method suitable for this decision-making system. The results obtained are that the system has been computerized in managing medical records, can automatically see the diseases that often occur according to the symptoms that come by the patient, and the appropriate drugs for the disease, besides that the stock of drugs at the Puskesmas can be seen from the notification of supplies. the supply of medicine was running out.

Keywords: Decision Support System, Forward Chaining, Medical Records.

Abstrak. Pada Puskesmas Sumur Batu Bekasi pencatatan rekam medis pasien masih dilakukan secara manual dengan ditulis tangan oleh petugas kesehatan, sehingga terdapat permasalahan dalam menangani data rekam medis pasien untuk mengetahui jenis penyakit yang paling sering terjadi di lingkungan masyarakat Sumur Batu, serta perlu diketahui stok obat yang harus selalu tersedia di Puskesmas Sumur Batu. Forward chaining berguna untuk mengetahui jenis penyakit yang bermulai dari suatu gejala-gejala. Adapun berdasarkan penyakit yang sering terjadi pada Puskesmas terdapat 10 macam penyakit yaitu ISPA, DBD, Diare, Tifus, Maag, Filiriasis, Kulit, TBC, Demam, dan Asma, beserta terdapat 30 gejala-gejala yang sesuai dengan penyakit tersebut, maka metode inferensi tersebut cocok digunakan untuk sistem pengambilan keputusan ini. Adapun hasil yang diperoleh yaitu sistem sudah terkomputerisasi dalam melakukan pengelolaan rekam medis, dapat mengetahui secara otomatis penyakit yang sering terjadi sesuai dengan gejala-gejala yang disebutkan oleh pasien, serta obat yang sesuai untuk penyakit tersebut, selain itu stok obat pada Puskesmas dapat terlihat dari notifikasi persediaan stok obat yang akan habis.

Kata Kunci: Forward Chaining, Rekam Medis, Sistem Pendukung Keputusan.


Keywords


Forward Chaining, Rekam Medis, Sistem Pendukung Keputusan.

Full Text:

PDF

References


Anjani, N., & Retnoningsih, E. (2020). Sistem Informasi Rekam Medis Pasien Rawat Jalan Pada Klinik Cibening Wijaya Kusuma Bekasi. Jurnal Mahasiswa Bina Insani, 4(2), 185–194.

Hayadi, H. (2016). Sistem Pakar. Deepublish.

Jubilee Enterprise. (2018). Definisi Mysql. Elex Media Komputindo.

Latif, L. A., Jamil, M., & Abbas, S. H. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Teor dan Implementasi (1st ed.). Deepublish.

Mathar, I. (2018). Manajemen Informasi Kesehatan Pengelolaan Dokumen Rekam Medis. Deepublish.

Mawaddah, U., & Fauzi, M. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Dosis Obat Pada Anak Menggunakan Metode Forward Chaining. Jurnal Antivirus, 12(1), 1–10. https://doi.org/10.35457/antivirus.v12i1.440

Mulyani, S. (2016). Metode Analisis dan Perancangan Sistem (Issue 2020). Abdi Sistematika.

Pratiwi, H. (2016). Buku Ajar Sistem Pakar (1st ed.). Goresan Pena.

Sidik, B. (2017). Pemrograman Web dengan PHP 7. Informatika Bandung.

Supono, & Putratama, V. (2018). Pemrograman Web dengan menggunakan PHP dan Framework CodeIgniter. Deepublish.

Wahyudi, A. T., & Widodo, D. W. (2018). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit pasca Lebaran dengan Metode Forward Chaining. Tekinfo: Jurnal Ilmiah Teknik Industri Dan Informasi, 6(2), 123–134. https://doi.org/10.31001/tekinfo.v6i2.392




DOI: http://dx.doi.org/10.29313/.v7i1.25926

Flag Counter    Â