Analisis Peramalan Jumlah Pengunjung Dengan Metode Exponential Smoothing Seasonal Variation Data (untuk Meminimumkan Kesalahan Peramalan) pada Kebun Binatang Bandung Tahun 2017

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah pengunjung yang ada di objek wisata Kebun Binatang Bandung dengan meminimumkan kesalahan dalam peramalannya. Untuk meminimumkan kesalahan peramalan jumlah pengunjung pada Kebun Binatang Bandung dengan metode Exponential Smoothing Seasonal Variation Data. Jenis penelitian yang dipakai penulis adalah observasi dan wawancara, setelah mendapatkan informasi dilakukan analisis data menggunakan metode Exponential Smoothing Seasonal Variation Data. Agar dapat meminimumkan kesalahan dalam peramalan. Responden ini ditujukkan kepada objek wisata Kebun Binatang Bandung. Hasil penelitian ini menggunakan metode Exponential Smoothing Seasonal Variation Data, telah dilakukan tes percobaan menghitung data error terkecil dimulai dari  alpha 0,1 hingga alpha 0,9. Sehingga dapat diketahui dari hasil perhitungan tersebut tingkat kesalahan paling terkecil terjadi pada data α=0,4