Analisis Peramalan Penjualan Produk Holtikultura (Buah Strawberry) dengan Menggunakan Metode Adjusted Exponential Smoothing di Sumber Strawberry Lembang Jawa Barat

Abstract

Abstract. The purpose of this research is to analyze sales forecasting method in Sumber Strawberry and analyze sales forecasting using Adjusted Exponential Smoothing method with error calculations MAD, MSE, MAPE, SE, MAPD, Tracking Signal. The type of research used is descriptive quantitative and the method used in this research is using case study method. Data collection techniques conducted in this study are interviews by interviewing direct owners of the company, observation to see the production process directly, documentation to obtain primary data such as organizational structure, production process data, data division job description, sales data. The results of this study indicate that the company Strawberry Source has not been doing sales forecasting well. From the results of calculations that have been done by the author using Adjusted Exponential Smoothing method with six error calculations can be known the value of the smallest forecast error is at α 0.9 and β 0,1

Keywords: Adjusted Exponential Smoothing, Forecasting, Sales

 

Abstrak. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalis metode peramalan penjualan di Sumber Strawberry serta menganalisis peramalan penjualan menggunakan metode Adjusted Exponential Smoothing dengan ukuran kesalahan MAD, MSE, MAPE, SE, MAPD, Tracking Signal. Jenis penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dan metode yang dilakukan pada penelitian ini adalah menggunakan metode studi kasus. Teknik pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini adalah wawancara dengan mewawancarai langsung pemilik perusahaan, observasi untuk melihat proses produksi secara langsung, dokumentasi untuk memperoleh data primer seperti struktur organisasi, data proses produksi, data pembagian job description, data penjualan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa perusahaan Sumber Strawberry belum melakukan peramalan penjualan dengan baik. Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan penulis dengan menggunakan metode Adjusted Exponential Smoothing dengan enam ukuran kesalahan dapat diketahui nilai kesalahan peramalan terkecil berada pada  α 0,9 dan β 0,1.

Kata kunci : Adjusted Exponential Smoothing, Peramalan, Penjualan