Regresi Logistik Hierarki Untuk Pemodelan Data Hasil Penilaian Mata Kuliah Statistika Deskriptif Mahasiswa Fakultas Z Universitas Islam Bandung Tahun 2016/2017

Caramina Marini, Nusar Hajarisman, Abdul Kudus

Abstract


Abstrak. Model regresi logistik hirarki dua level merupakan analisis multilevel yang digunakan untuk menganalisis data yang mempunyai struktur hirarki dua level dengan data respon biner (bernilai 0 atau 1). Data hirarki adalah data dengan unit-unit observasi yang bersarang pada unit yang lebih tinggi. Dalam skripsi ini, akan membahas penggunaan regresi logistik hirarki pada data hasil penilaian mata kuliah statistika deskriptif mahasiswa fakultas Z Universitas Islam Bandung tahun 2016/2017. Penaksiran parameter dilakukan menggunakan metode Maksimum likelihood. Kemudian model dapat di interpretasikan dengan menggunakan Odds Ratio. Perhitungan model regresi logistik hierarki menjelaskan bahwa latar belakang pendidikan S1 dosen statistika yang mengajar pada mata kuliah statistika deskriptif mempengaruhi kelulusan mahasiswa Fakultas Z Universitas Islam Bandung.

Kata Kunci: Regresi Logistik Hirarki Dua Level, Maksimum Likelihood, Odds Ratio

Keywords


Regresi Logistik Hirarki Dua Level, Maksimum Likelihood, Odds Ratio

Full Text:

PDF

References


Cox, D. R., and Snell, E. J. (1989). Analysis of Binary Data. London: Chapman and

Hall.

Dai Jian, Zhongmin Li dan David Rocke, Hierarchical Logistic Regression Modeling with SAS GLIMMIX (Online), (http://www.lexjansen.com/wuss/2006/Analytics/ANL-Dai.pdf, Diakses 1 Mei 2017).

Hajarisman, N. (2016), Analisis Regresi Lanjut. Bandung: Pusat Penerbitan Unisba.

Hosmer, D.W., and Lemeshow, S. (1989). Applied Logistic Regression. John Willey, dari New York.

Levy, Roger. (2012), Probabilistic Models in the Study of Language (Online), (https://id.scribd.com/document/200838920/Probabilistic-Models-in-the-Study-of-Language, diakses 1 Mei 2017).

McCullagh, P., and J.A. Nelder (1989). Generalized Linear Models. (Second Edition).

New York: Chapman and Hall.

Wilson, J.R., dan K.A. Lorenz, Modeling Binary Correlated Responses using SAS, SPSS and R, ICSA Book Series in Statistics 9 (Online), (www.springer.com/fr/book/9783319238043, Diakses 1 Mei 2017)




DOI: http://dx.doi.org/10.29313/.v0i0.9717

Flag Counter     Â