Penerapan Metode Empirical Likelihood untuk Mengestimasi Interval Rata – Rata pada Data Zero Inflated

Nafisa Azzahra Nur Rahman, Suliadi Suliadi

Abstract


Abstract. This paper will discuss the interval estimation for the mean of a zero inflated population using the Empirical Likelihood Method (Case study on auto insurance Claims in Indonesia). Empirical likelihood method does not require certain distribution assumptions, so this method is often considered a nonparametric method. An empirical likelihood can be used as an alternative to finding the confidence interval for the mean of zero inflated population. This method was applied to auto insurance claim data in Indonesia for 2013 obtained from the Otoritas Jasa Keuangan (OJK). This data has a zero inflated value so that the empirical likelihood method is suitable to be applied in finding the confidence interval for the mean. With a confidence level of 95%, a confidence interval is [0.452; 0.480]. This indicates that the majority of auto insurance policyholders in Indonesia in 2013 did not make claims or the frequency of claims was below once.

Keywords: Confidence Interval, zero-inflated, empirical likelihood, Insurance Claim, Frequency of claims, autoinsurance in Indonesia.

Abstrak. Dalam makalah ini akan dibahas mengenai Penerapan Metode Empirical Likelihood untuk Mengestimasi Interval Rata – Rata pada Data Zero Inflated (Studi Kasus Pada Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor di Indonesia). Metode empirical likelihood ini tidak memerlukan asumsi distribusi tertentu, sehingga metode ini juga sering dianggap sebagai metode nonparametrik. Selain itu empirical likelihood dapat digunakan sebagai alternatif mencari selang kepercayaan rata – rata untuk kasus data yang memiliki nilai nol berlebih (zero inflated). Metode tersebut diterapkam pada data klaim asuransi kendaraan bermotor di Indonesia pada tahun 2013 yang diperoleh dari Otoritas Jasa Keuangan (OJK). Data tersebut memiliki nilai nol berlebih (zero inflated) sehingga metode empirical likelihood ini cocok diterapkan dalam mencari selang kepercayaan rata – rata. Dengan tingkat kepercayaan 95% diperoleh selang kepercayaan [0.452 ; 0.480]. Hal ini menandakan bahwa setiap pemegang polis asuransi kendaraan bermotor di Indonesia pada tahun 2013 mayoritas tidak melakukan klaim atau frekuensi klaim berada dibawah satu kali.

Kata Kunci: Selang kepercayaan, zero-inflated, empirical likelihood, klaim asuransi, frekuensi klaim, asuransi kendaraam bermotor di Indonesia.

Keywords


Confidence Interval, zero-inflated, empirical likelihood, Insurance Claim, Frequency of claims, autoinsurance in Indonesia.

References


Iswari, P. Y. (2017). Pendugaan Selang Kepercayaan Rata – Rata Populasi dengan Kondisi Adanya Pencilan. Skripsi dipublikasikan. Yogyakarta: Fakultas Sains dan Teknologi. Universitas Sanata Dharma.

Owen, A. B. (2001). Empirical likelihood. New York: Chapman & Hall/CRC.

Pati, D. (2016, Februari 3). Empirical Likelihood.

Satter, F., & Zhao, Y. (2018). Nonparametric Interval Estimation for The Mean of a Zero-Inflated Population. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 0361-0918.

Sudjana. (1996). Metode Statistika. Bandung: Tarsito.




DOI: http://dx.doi.org/10.29313/.v6i2.23631

Flag Counter