Pengujian Perbedaan Parameter Lokasi dan Parameter Skala Menggunakan Multisampel Cucconi pada Data Kandungan Gula dari Tiga Jenis Minuman Berpemanis

Anggun Permatasari, Anneke Iswani Achmad

Abstract


Abstract. Nonparametric testing is a statistical procedure that does not require
normal assumptions about the underlying population from which the data is
obtained. Several types of nonparametric tests of two samples are independent
of each other, namely the Mann-Whitney test to test the difference in location
 parameters, the Ansari-Bradley test to test for differences in scale parameters,
and the Cucconi test to test for differences in location-scale parameters. The
Cucconi test aims to examine changes in location or center and distribution in
population distribution. The two-sample Cucconi test independently was
developed into several samples which were named multisample Cucconi. The
Multisample Cucconi Test was developed by Marco Marozzi in 2014. This test
was developed in the biomedical field. The effect on treatment can change
location and scale simultaneously. In this scientific work, we will discuss the
test for differences in location-scale parameters simultaneously on the sugar
content data of 3 types of sweetened drinks using the multisampled Cucconi
test. The test results for the difference in the location-scale parameters
simultaneously on the sugar content data of 3 types of sweetened drinks are
significant. This means that there is at least one sugar content from 3 different
sweetened drinks.Keywords:Nonparametric test, Cucconi test, Multisample Cucconi test, Sugar. 

Abstrak. Pengujian nonparametrik merupakan prosedur statistik yang tidak perlu asumsi kenormalan mengenai populasi yang mendasari dari mana data diperoleh. Beberapa jenis pengujian nonparametrik dua sampel saling bebas yaitu uji U Mann-Whitney untuk uji perbedaan parameter lokasi, uji Ansari-Bradley untuk uji perbedaan parameter skala, serta uji Cucconi untuk menguji perbedaan parameter lokasi-skala. Uji Cucconi bertujuan untuk memeriksa perubahan lokasi atau pusat dan sebaran pada distribusi populasi. Uji Cucconi dua sampel saling bebas di kembangkan menjadi beberapa sampel yang diberi nama multisampel Cucconi. Uji Multisampel Cucconi dikembangkan oleh Marco Marozzi pada tahun 2014. Uji ini dikembangkan dalam bidang biomedis. Efek pada perawatan dapat merubah lokasi dan skala secara bersamaan. Dalam karya ilmiah ini akan membahas uji perbedaan parameter lokasi-skala secara bersamaan pada data kandungan gula dari 3 jenis minuman berpemanis menggunakan pengujian multisampel Cucconi. Hasil uji perbedaan parameter lokasi-skala secara bersamaan pada data kandungan gula dari 3 jenis minuman berpemanis adalah signifikan. Artinya, minimal ada satu kandungan gula dari 3 jenis minuman berpemanis berbeda. 

Kata Kunci: Pengujian Nonparametrik, uji Cucconi, Uji Multisampel Cucconi, Kandungan Gula.


Keywords


Pengujian Nonparametrik, uji Cucconi, Uji Multisampel Cucconi, Kandungan Gula.

Full Text:

PDF

References


Cucconi, O. (1968). Un Nuovo Test Nonparametrico Per II Confronto Fra Due Gruppi Di Valori Campionari. Journal of Giornale Degli Economisti e Annali di Economia, 27(3), 225-248.

Fat Secret Indonesia. (2020). Informasi Gizi (Online),

(https://www.fatsecret.co.id/kalori-gizi/umum/, diakses 08 Juli 2020)

John, W. S. (1973). Nonparametric Statistical Methods. Canada: Myles Hollander.

Marrozi, M. (2009). Some Notes On The Location-Scale Cucconi Test. Journal of Nonparametric Statistics, 21(5), 629-647.

Marrozi, M. (2014). The Multisample Cucconi Test. Journal of Nonparametric Statistics, DOI 10.1007/s10260-014-0255-x.

Nugroho, S. (2008). Dasar-Dasar Metode Statistika. Jakarta: Grasindo.

Siegel, S. (2011). Statistik Nonparametrik Untuk Ilmu-Ilmu Sosial. Jakarta: PT Gramedia.




DOI: http://dx.doi.org/10.29313/.v6i2.22831

Flag Counter     Â