Pemodelan Data Jumlah Pembeli Bucket Bunga di Toko Online KMP dengan Menggunakan Distribusi Gamma Diskrit

Ditha Ayu Astary Yosa, Suliadi Suliadi

Abstract


Abstract. In this research, we will discuss data modeling using a discrete gamma distribution. Discrete gamma distribution is a new discrete distribution that is obtained by transforming from the (continuous) gamma distribution. Discrete gamma distribution can be used as an alternative in modeling the discrete distribution. This distribution uses the parameters k > 0 and  > 0  as parameter shape and parameter scale. Application for modeling buyer data at KMP online stores using discrete gamma distribution, that is, first estimating the parameters of a discrete gamma distribution using a method that can be used and using Newton-Raphson numerical methods. Then, use a match test using the Chi-Square test. From the results obtained show that the data of many buyers ath the KMP online store in the period January 1 2019 to October 4 2019. From the results obtained from the data in KMP online buyers in the period January 1 2019 to October 4 2019 the distribution of discrete gamma with the estimated value of the parameters k dan θ each of whic is  and  .

Keywords : Discrete Gamma Distribution, Maximum Likelihood, Newton-Raphson,  Chi-Square Goodnes of Fit Test 

Abstrak. Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai pemodelan data dengan menggunakan distribusi gamma diskrit. Distribusi gamma diskrit merupakan distribusi diskrit baru yang diperoleh dengan cara 2mentransformasi dari distribusi gamma (kontinu). Distribusi gamma diskrit dapat digunakan sebagai alternatif  dalam pemodelan pada distribusi diskrit. Distribusi ini menggunakan parameter k > 0 dan  > 0  sebagai parameter bentuk dan parameter skala. Presedur untuk pemodelan data banyak pembeli pada toko online KMP dengan menggunakan distribusi gamma diskrit yaitu pertama menaksir parameter dari distribusi gamma diskrit menggunakan metode kemungkinan maksimum dan menggunakan metode numerik Newton-Raphson Kemudian, melakukan uji kecocokan distriusi dengan menggunakan uji Chi-Square.  Dari hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa data banyak pembeli pada toko online KMP pada periode 1 Januari 2019 hingga 4 Oktober 2019 berdistribusi gamma diskrit dengan nilai taksiran parameter k dan  masing-masing yaitu  dan .

Kata Kunci: Distribusi Gamma Diskrit, Metode Kemungkinan Maksimum, Metode Newton-Raphson, Uji Kecocokan Chi-Squares


Keywords


Discrete Gamma Distribution, Maximum Likelihood, Newton-Raphson, Chi-Square Goodnes of Fit Test

References


Chakraborty, Subrata and Dhrubajyoti Chakravarty. (2015). Discrete Gamma Distribution: Properties and Parameter Estimation. Communications in Statsistics- Theory and Methods. 41(3), 3301-3324.

Grandshteyn, I.S and I.M Ryzhill. (2007). Tables Of Integrals, Series, and Products. 7th ed. USA : Academic Press.

Johnson, Norman L., Adrienne W.Kemp., and Samuel Kotz. (2005) Univariate Discrete Distribution. John Wiley & Sons : New Jersey

Siegel, Sidney (1992). Statistik Nonparametik Untuk Ilmu-Ilmu Sosial. Jakarta:Gramedia.

Sunendiari, S. (2012). Statistika Matematika II. Bandung: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Bandung.

Walck, Christian. (1998). Hand-book on Statistical Distribution for Experimentalists. University of Stockholm

Walpole, Ronald E., Raymond H.Myeres.,Sharon L.Myeres., and Keying Ye. (2002). Probability & Statistics for Engineers&Scientists. USA:Prentice Hall.




DOI: http://dx.doi.org/10.29313/.v0i0.19564

Flag Counter