Menguji Efek Perlakuan Kelompok Aktif dan Kelompok Kontrol Melalui Analisis Kovarians pada Rancangan Pre-Post

Salindri Hanum Hayuningtyas, Nusar Hajarisman

Abstract


Abstract. Experimental designs are commonly used to obtain and gather the information needed in the discussions needed. In this experimental design, the pre-designed and ANCOVA will be discussed. Where pre-post is designed alone is used in testing the influence, which involves 2 groups (active groups and control groups), and 2 times (pre and post). ANCOVA is a statistical discussion that uses a combination of concepts from Anova and regression. Only a few studies discuss the problem of heteroscedasticity, so this thesis will discuss this. The impact of heteroscedasticity is that the estimator remains unbiased but is no longer efficient, so the estimator of the marginal effect in the ANCOVA interaction, as well as the estimator of the marginal effect in the main effect model of the ANCOVA, is used. In the baby's weight data at birth and the baby's weight at 6 months, which will be given 2 licenses, namely exclusive breastfeeding and not breastfed. By using ANCOVA on data taken from heterogeneous populations will occur too low or too high so that ANCOVA uses Heteroscedasticity Consisternt (HC) methods to overcome this heteroscedasticity. From the research that has been done it turns out that the covariance value or the baby's weight at birth does not affect the baby's weight at 6 months, and exclusive breastfeeding and not according to ASI increases the baby's weight at 6 months.

Keywords: Eksperimental Design, ANCOVA, Pre-Post Designed, Heteroscedasticity.

Abstrak. Desain eksperimen biasa digunakan untuk memperoleh dan mengumpulkan informasi yang dibutuhkan dalam penyelidikan suatu permasalahan. Dalam desain eksperimen ini akan dibahas juga mengenai pre-post designed dan ANCOVA. Dimana pre-post designed sendiri digunakan dalam pengujian perbandingan efek, yang melibatkan 2 kelompok (kelompok aktif dan kelompok kontrol), serta 2 waktu (pre dan post). ANCOVA merupakan pembahasan statistik yang menggunakan perpaduan konsep dari Anova dan regresi. Hanya beberapa penelitian yang meniliti masalah heteroskedastisitas, sehingga dalam skripsi ini akan dibahas mengenai hal tersebut. Dampak dari heteroskedastisistas adalah penaksir tetap tak bias tetapi tidak lagi efisien, sehingga digunakan penduga efek marjinal dalam interaksi ANCOVA, serta penduga efek marjinal dalam model efek utama ANCOVA. Pada data berat badan bayi saat lahir dan berat badan bayi usia 6 bulan, yang akan diberi 2 perlakuan yaitu pemberian ASI secara eksklusif dan tidak diberi ASI. Dengan menggunakan ANCOVA tersebut pada data yang berasal dari populasi yang heterogen akan terjadi underestimate atau overestimate sehinggan digunakan ANCOVA menggunakan Heteroscedasticity Consisternt (HC) method untuk mengatasi heteroskedastisitas tersebut. Dari penelitian yang telah dilakukan ternyata nilai kovarians atau berat badan bayi saat lahir tidak mempengaruhi berat badan bayi usia 6 bulan, serta pemberian ASI secara eksklusif dan tidak diberi ASI mempengaruhi berat badan bayi usia 6 bulan.

Kata Kunci: Desain eksperimen, ANCOVA, pre-post designed, Heteroskedastisitas.


Keywords


Desain eksperimen, ANCOVA, pre-post designed, Heteroskedastisitas

References


Long, J. S., & Ervin, L. H. (2000). Using heteroscedasticity consistent standard errors in the linier regression model. The American Statistician, 217-224.

Montgomery, D. (2008). Design amd Analysis of Experiments. New York: John Wiley and Sons,Inc.

Suwanda. (2011). Desain Eksperimen. Bandung:Alfabeta.

Wan, F. (2018). Analyzing pre-post randomized studies with one post-randomization scpre using repeated measures and ANCOVA models. Statistical Methods in Medical Research.

_____. (2019). Analyzing pre-post designs using the analysis of covariance models with and without the interaction term in a heterogeneous study population. Statistical Methods in Medical Research.

White, H. (1980). A Heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimator and a direct test for heteroskedasticity. Econometrica, 817-838.




DOI: http://dx.doi.org/10.29313/.v0i0.19534

Flag Counter     Â