Program Linear Fuzzy dengan Koefisien dan Konstanta Kendala Bilangan Fuzzy

Diah Fauziah, Didi Suhaedi, Gani Gunawan

Abstract


Salah satu asumsi dalam pemodelan program linear adalah kepastian (deterministic). Namun dalam prakteknya tersebut adakalanya bersifat tidak pasti. Masalah ketidakpastian tersebut dapat diselesaikan dengan pendekatan himpunan fuzzy. Program linear fuzzy dengan koefisien dan konstanta bilangan triangular fuzzy dapat diselesaikan dengan mengkonversi bilangan triangular fuzzy ke bilangan crips menggunakan partial order sehingga dapat diselesaikan menggunakan model program linear biasa. Dari studi kasus terllihat bahwa solusi optimal yang diperoleh dikatakan lebih realistis karena mempertimbangkan batasan-batasan yang tidak diketahui secara jelas, seperti naik atau turunnya jumlah produksi dan kapasitas bahan baku, dimana dalam memformulasikannya dapat dibentuk dalam program linear klasik.

 

One of assumtions in linear program model is certainty (deterministic). In spite of the fact that it can be uncertain. The uncertainty can be solved by fuzzy calculation approach. Fuzzy linear program with coefficient and constant of fuzzy triangular numbers can be solved by converting those numbers into crips numbers using partial order so that can be solved by average linear program model. From the study case, it can be seen that the optimal solution gained can be called more realistic because of considering unknown limits clearly, such as an up and down of production number and the capacity of raw material that can be formed in classic linear program.

Keywords


Fuzzy linear program, fuzzy triangular numbers, partial order.

References


Yuan, G. J. (1995). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic Theory and Application . Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall PTR.

Afriani, A. T. (2012). Metode Simpleks Fuzzy Untuk Permasalahan Pemrograman Linear Dengan Variabel Trapezoidal Fuzzy. Buletin Ilmiah Mat. Stat dan Terapannya (Bimaster) Volume 01, No.1 , 23-30.

SJ, S. F. (2006). Himpunan & Logika Kabur serta Aplikasinya. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Firmansyah, Ade. (2007). Program Linear Dengan Fungsi Tujuan Tunggal. Bandung: Universitas Islam Bandung.

Kusumadewi, S. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan . Yogyakarta : Graha Ilmu.

Munir, R. (2005). Matematika Diskrit . Bandung : Informatika Bandung .

Mansur, Y. M. (1995). Fuzzy Sets and Economics. Northampton, MA, USA: Edward Elgar.

Tahir Ahmad, M. K. (2011). Fully Fuzzy Linear Programming (FFLP) with a Apecial Ranking Function for Selection of Substitute Activities in Project Management . International Journal of Applied Science and Technology , 234-246.




Flag Counter