Peramalan Indeks Infobank15 Menggunakan Metode Fuzzy Time Series dengan Penentuan Interval Berbasis Rata-Rata

Irfan Nurdianto, Didi Suhaedi, Eti Kurniati

Abstract


Abstract. Forecasting is usually done based on time series data, based on the order of time in a certain time period. Aside for doing good forecasting, the fuzzy time series method  can also make strong predictions for inaccurate data. At the beginning of the process it is necessary to determine the average interval length.The process is very influentaial in process of forming fuzzy sets, and also fuzzy logic relationships which will certainly give different results in the forecasting calculations. Infobank15 is a joint stock consisting of 15 banking companies that have a high rating and good quality according to the Indonesia Stock exchange. The source of data in this study is  from the Indonesia Stock Exchange website, www.idx.co.id. Based on 205 daily closing data collected from Januari 2019 – Oktober 2019 the forecasting results are obtained using the fuzzy time series method with determination of average-based intervals with high accuracy values. Result of this research is the fuzzy time series method can be used as an alternative reference for forecasting the Infobank15 index.

Keyword: fuzzy, time series, averaged based


 

Abstrak. Peramalan biasa dilakukan berdasarkan pada data runtun waktu (Time Series) yaitu peramalan yang diambil berdasarkan urutan waktu pada periode waktu tertentu. Selain melakukan peramalan yang baik, metode fuzzy time series juga dapat membuat permalan yang kuat untuk data yang tidak akurat. Pada awal proses pengerjaannya perlu ditentukan panjang interval berbasis rata-rata. Proses ini sangat berpengaruh ke dalam proses pembentukan himpunan fuzzy, dan juga fuzzy logic relationship yang tentu akan memberikan hasil yang berbeda dalam perhitungan peramalan tersebut. Infobank15 merupakan saham gabungan yang terdiri dari 15 perusahaan perbankan yang memiliki rating tinggi dan kualitas yang baik menurut Bursa Efek Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari situs Bursa Efek Indonesia yaitu www.idx.co.id.  Berdasarkan pada 205 data penutupan harian yang dikumpulkan dari bulan Januari 2019 – Oktober 2019 didapat hasil peramalan menggunakan metode fuzzy time series dengan penetuan interval berbasis rata-rata dengan nilai akurasi yang tiggi. Dalam hal ini maka metode fuzzy time series dapat digunakan dalam alternatif acuan untuk peramalan Indeks infobank15.

Kata Kunci: fuzzy, time series, interval rata-rata

Keywords


fuzzy, time series, interval rata-rata

Full Text:

PDF

References


Chen, S. M. (1996). Forecasting enrollments based on fuzzy time series - Fuzzy Sets and Systems. International Journal of Applied Science and Engineering.

Fanaela, A. H., Kristanti, F. T., & Dillak, V. J. (2016). Pengaruh Informasi Akuntansi dalam Laporan Keuangan Perusahaan Terhadap Return Saham pada Sektor Perbankan yang Terdaftar dalam Indeks Infobank1. e-Proceeding of Management, Vol.3, No.2, 1536.

Nugroho, K. (2016). MODEL ANALISIS PREDIKSI MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES . INFOKAM Nomor I Th. XII/MARET/ 16.

Render, B., Stair Jr., R., & Hanna, M. (2003). Quantitative Analysis for Management, 8th edition. New Jersey: Pearson Education, Inc.

Robandi, I. (Yogyakarta). Desain Sistem Tenaga Modern – Optimasi – Logika Fuzzy – Algoritma Genetika. 2006: Andi.

Saelan, A. (2009). Logika Fuzzy. Program Studi Teknik Informatika ITB.

Xihao, S. L. (2008). Average-based fuzzy time series models for forecasting shanghai compound index. World Journal of Modelling and Simulation Vol.4 pp. 104-111.




DOI: http://dx.doi.org/10.29313/.v0i0.20480

Flag Counter