Logika Fuzzy dalam menentukan Derajat Keanggotaan Gejala Penyakit TB Paru pada Anak

Hilwa Fauziyah, Icih Sukarsih, Yurika Permanasari

Abstract


Abstract. In diagnosing pulmonary tuberculosis among children, the symptoms often do not show particular charactristics and the process of sputum collection is more difficult to be done. Nevertheless, the initial symptoms of TB in children can be detected by studying the general symptoms so that any treatment needed can be done more quickly. In order to procure preliminary diagnosis, an application that is able to make the process of diagnosis easier would be needed, and one of the techniques that can be applied is the use of fuzzy logic. The formation of the proper fuzzy assembly wiil be helpful in establishing the degree of membership in symptoms of pulmonary tuberculosis disease in children. The result in this study stating that fuzzy logic can be used to define the degree of membership in pulmonary tuberculosis in children.

Keywords: Pediatric Pulmonary TB, Fuzzy Logic, Fuzzy Set, Degree of Membership.

Abstrak. Dalam mendiagnosis TB paru anak seringkali gejala TB paru anak tidak memiliki ciri yang khas dan pengambilan dahak pada anak lebih sulit untuk dilakukan. Meskipun demikian gejala awal penyakit TB paru anak dapat dideteksi dengan melihat dari gejala-gejala umumnya sehingga dapat dilakukan penanganan yang lebih cepat. Agar diagnosis awal dapat dilaksanakan maka diperlukan adanya sebuah aplikasi yang dapat mempermudah untuk mendiagnosis, salah satu teknik yang dapat digunakan yaitu menggunakan logika fuzzy. Pembentukan himpunan fuzzy yang tepat akan sangat membantu dalan menentukan derajat keanggotaan pada gejala TB paru anak. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa logika fuzzy dapat digunakan untuk menentukan derajat keanggotaan gejala TB paru anak.

Kata Kunci: TB Paru Anak, Logika Fuzzy, Himpunan Fuzzy, Derajat Keanggotaan.


Keywords


TB Paru Anak, Logika Fuzzy, Himpunan Fuzzy, Derajat Keanggotaan

Full Text:

PDF

References


Ariani, Hesti. (2017). Penentuan Status Gizi Balita Menggunakan Fuzzy Inference System Metode Mamdani Melalui Defuzzifikasi Metode Centroid Dan Bisektor. Bandung: Program Strata Satu FMIPA Universitas Islam Bandung.

Fauziah Diah. (2016). Fuzzy Linear Program with Coefficient and Constatnt of Fuzzy Number Constraint. Bandung: Program Strata Satu FMIPA Universitas Islam Bandung.

Fadhillah, Randhy. (2016). Simulasi Pengaturan Lampu Lalu Lintas Menggunakan Fuzzy Inference System Metode Mamdani pada MATLAB. Bandung: Program Strata Satu FMIPA Universitas Islam Bandung.

Jumiyati, Hasna. Pramono, B. Hasnuddin, L. (2017). Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit TB Paru Pada Anak dengan Metode Logika Fuzzy Berbasis Android. semanTIK, Vol.1, No.1, Jan-Jun, pp. 25-32.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2013). Petunjuk Teknis Manajemen TB Anak. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI.

Kusumadewi, Sri dan Hari Purnomo. (2004). Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Edisi 1. Yogyakarta; Graha Ilmu.

Kusumadewi, Sri & Hari Purnomo. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Meilani Susi. (2016). Colouring a Point onto Graph by using Line Algorithm and its Implementation in MATLAB. Bandung: Program Strata Satu FMIPA Universitas Islam Bandung.




Flag Counter