Analisis Peramalan Penjualan Kain Rajut Menggunakan Metode Adjusted Exponential Smoothing Pada Pt. Mulia Lestari Cimahi

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peramalan penjualan menggunakan metode adjusted exponential smooting dengan menggunakan MAD, MSE, dan MAPE sebagai ukuran error peramalan pada PT. Mulia Lestari Cimahi. Jenis penelitian ini adalah deskriptif dan metode yang dipilih yaitu studi kasus. Teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu dengan observasi ke objek penelitian dan melakukan wawancara dengan pihak perusahaan. Data yang digunakan penulis yaitu data penjualan periode Januari-Desember 2016. Metode terbaik berdasarkan tingkat kesalahan terkecil yaitu dengan α=0,1 dan β=0,1 untuk metode adjusted exponential smoothing dengan hasil peramalan sebesar 261290,79 kg, dengan tingkat kesalahan kesalahan MAD sebesar 36282,97, MSE sebesar 2356626360,86 dan MAPE sebesar 16,87%.