Analisis Peramalan Penjualan Hu. Pikiran Rakyat Bandung dengan Metode Arima Box Jenkins

Fitriana Dewiningtyas Ayu Pradita, Poppy Sofiah

Abstract


Abstract. Forecasting is one of the most important elements in decision making. Almost all parts of the company need sales forecast results. There are several forecasting methods that can be used to solve company problems, one of which is the method of Arima Box Jenkins. The Arima Box Jenkins Method. ARIMA model time series analysis can be used to estimate and forecast future periods. This study aims to determine the prediction or forecast of HU sales. Pikiran Rakyat Bandung with the ARIMA method. This study uses a method of data analysis with a quantitative approach. The best time series model results based on the estimated model value and the fulfillment of the assumptions to be used are ARIMA (1,1,1) with the following equation: "log = 160.37 + 0.4608" log record-1 - 0.9683 "log-2 + et. Forecasting results that are descriptively sales of HU. Bandung People's Mind will experience an increase. It can be seen that the proportion bias value is 0.0615 (below 0.2), while the proportion proportion is 0.6923 (almost close to 1), then this model can predict future sales values.

Keywords: ARIMA method, sales volume

 

Abstrak. Forecasting (peramalan) merupakan salah satu unsur yang sangat penting dalam pengambilan keputusan. Hampir semua bagian perusahaan membutuhkan hasil ramalan penjualan. Ada beberapa metode peramalan yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah perusahaan salah satunya adalah metode Arima Box Jenkins. Metode Arima Box Jenkins. Analisis time series model ARIMA dapat digunakan untuk melakukan estimasi maupun permalan periode mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi atau ramalan penjualan HU. Pikiran Rakyat Bandung dengan metode ARIMA. Penelitian ini menggunakan metode analisis data dengan pendekatan kuantitatif. Hasil model runtun waktu yang terbaik berdasarkan nilai estimasi model dan tepenuhinya asumsi-asumsi untuk digunakan adalah ARIMA (1,1,1) dengan persamaan sebagai berikut: Dlogdatat         = 160.37 + 0.4608Dlogdatat-1  - 0.9683 Dlogdatat-2 + et. Hasil peramalan bahwa secara deskriptif penjualan HU. Pikiran Rakyat Bandung akan mengalami peningkatan. Terlihat bahwa nilai bias proportion sebesar 0.0615 (dibawah 0.2), sementara covariance proportion 0.6923 (hampir mendekati 1), maka model ini dapat meramal nilai Penjualan kedepan.

Kata kunci: Metode ARIMA, volume penjualan


Keywords


Metode ARIMA, volume penjualan

Full Text:

PDF

References


Astuti Yan, Forecasting dengan Metode Exponential Smoothing, Universitas Negeri Semarang, Semarang, 2005

Basu, Swastha. 2012. Manajemen Penjualan, Edisi 3, Yogyakarta, BPFE

Bejo Siswanto. 2013. Manajemen Tenaga Kerja Indonesia, Pendekatan Administratif dan Operasional. Jakarta, Bumi Aksara.




Flag Counter